Переходите к оригинальной гораздо более длинной статье по рабочим ссылкам. Предостережения в изобилии Для читателей моей первой статьи на эту тему, в которой я пытался по-новому взглянуть на производительность оптимизатора, здесь есть некоторые знакомые символы и нет больших сюрпризов — хотя я повторяю предостережение, что некоторые приемы (например, суррогатная) может быть одобрена несколько стилизованными целевыми функциями , которые я использую здесь. Гибкость некоторых..

Настройка гиперпараметров требуется всякий раз, когда модель машинного обучения обучается на новом наборе данных. Тем не менее, от него часто отказываются, поскольку в нем отсутствует теоретическая основа, которую я ранее пытался демистифицировать здесь: Демистификация настройки гиперпараметров Что это такое и почему это естественно в сторонуdatascience.com Одним из подходов, который систематизирует интеллектуальную и эффективную..