Мы уже давно используем DevOps в обычной разработке программного обеспечения, но мы также можем использовать его для машинного обучения и искусственного интеллекта. Зачем нам нужен DevOps? В чем причина размещения машинного обучения и искусственного интеллекта над DevOps? В чем разница между ML Ops и AI Ops? Продолжайте читать этот блог, чтобы узнать. Что такое МЛОпс? Многие отрасли интегрируют системы машинного обучения в свои существующие продукты и услуги, потому что машинное..

GitOps: Управление🤹‍♂️ инфраструктурой 🏗️как кодом🧑‍💻 с помощью Git Изучите GitOps: управление инфраструктурой с помощью Git для оптимизации DevOps и повышения надежности. Введение Мы подготовили почву для изучения GitOps, сначала определив GitOps как современный подход к управлению инфраструктурой посредством контроля версий Git. Затем мы подчеркиваем значение инфраструктуры как кода (IaC) в контексте практик DevOps, подчеркивая ее роль в автоматизации и кодификации предоставления..

Всем известна инфраструктура как код (IaC), а IaC помогает многим разработчикам. Но что-то нужно улучшить в IaC. DevOps очень популярен в индустрии программного обеспечения. DevOps упрощает работу разработчика и группы эксплуатации. DevOps используется при разработке кода приложений. Теперь в отрасли появляется еще один термин GitOps. GitOps используется при создании инфраструктуры. В этой статье объясняется, что такое GitOps, как он работает и как…

Наша команда всегда стремится сделать работу максимально прозрачной для клиентов. И одним из возможных способов обеспечения прозрачности является поддержка настроенных сред CI/CD. Хотя этот подход является стандартом для отрасли, его реализации, как и всего остального в ИТ, можно добиться тысячами способов. Здесь я хотел бы поделиться некоторыми соображениями о том, как именно мы справились с его реализацией, какие уроки мы извлекли в процессе и почему мы сейчас все исправим...

Введение ​ В разделе GitOps мы рассказали, как интегрировать KCL с GitOps. В этом разделе мы продолжим предоставлять образцы решений для интеграции KCL и CI. Мы надеемся реализовать сквозной процесс разработки приложений, используя контейнеры, непрерывную интеграцию (CI) для генерации и GitOps для непрерывного развертывания (CD). В этой схеме мы используем приложение Flask и Gitlab CI в качестве примеров. Примечание. В этом решении можно использовать любое контейнерное..