Публикации по теме 'geometric-deep-learning'


Гибридное дискретно-непрерывное геометрическое глубокое обучение
Масштабируемые и эквивариантные сферические CNN с помощью сверток DISCO Ни одна из существующих структур сферической сверточной нейронной сети (CNN) не является масштабируемой с точки зрения вычислений и эквивалентной по вращению. Непрерывные подходы отражают эквивариантность вращения, но часто требуют слишком больших вычислительных ресурсов. Дискретные подходы предлагают более благоприятную вычислительную производительность, но за счет эквивариантности. Мы разрабатываем гибридную..

Трехмерная молекулярная характеристика для эффективного генеративного ИИ
Открытие лекарств связано с поиском эффективных молекул, которые будут связываться с белком, называемым терапевтической мишенью. Задача: существует бесконечное количество возможных молекул, однако синтез и тестирование одной из них занимает несколько недель и тысячи долларов. Итак, как эффективно ориентироваться в химическом пространстве, чтобы выбрать только несколько соединений для отправки в лабораторию? Aqemia использует свою уникальную квантовую физику, чтобы направлять свой..

Геометрические Приоры I
Геометрическое глубокое обучение Геометрические Приоры I Группы, представления, инвариантность и эквивалентность Серия сообщений в блоге, в которых обобщается курс Геометрическое глубокое обучение (GDL) в программе AMMI; Африканский мастер машинного интеллекта , преподаватели Майкл Бронштейн , Джоан Бруна , Тако Коэн и Петар Величкович . Проклятие размерности представляет собой серьезную проблему в многомерном обучении. В этом посте обсуждается одно из основных понятий..

Геометрические Приоры II
Геометрическое глубокое обучение Геометрические Приоры II Схема GDL Серия сообщений в блогах, в которых обобщается курс Геометрическое глубокое обучение (GDL) в программе AMMI; Африканский мастер машинного интеллекта , преподаватели Майкл Бронштейн , Джоан Бруна , Тако Коэн и Петар Величкович . Проклятие размерности представляет собой одну из самых сложных проблем в многомерном обучении. В предыдущем посте ( Geometric Priors I ) мы обсудили различные концепции..

Рассуждения и машинное обучение
Это первая статья в моем путешествии по глубокому геометрическому обучению (GDL). Порядок и содержание сообщений отражают мой метод изучения основ GDL. Также обратите внимание, что, поскольку я все еще нахожусь на начальной стадии, ошибаться вполне естественно. Если вы заметили один, сообщите мне об этом. Конструктивная критика всегда приветствуется. Давайте начнем! Действие логического и разумного размышления о чем-либо называется «рассуждением». Есть две широкие категории..