Адаптация агентов RL во время развертывания без вознаграждения Обзор статьи Н. Хансена и др. «Самоконтрольная адаптация политики во время развертывания». Одним большим ограничением агентов обучения с подкреплением на основе изображений является то, что их производительность сильно падает, если во входные данные вносятся значительные визуальные изменения от времени обучения до времени развертывания, даже если основная задача остается той же. Это не то, с чем мы, люди, так много..

Изучение спортивных движений с помощью авторегрессионных вариационных автоэнкодеров Обзор статьи «Контроллеры персонажей с использованием Motion VAE» Хун Ю Линга и др. В этом выпуске Футурология игр я хочу поделиться статьей, в которой модель движения обучается анимировать реалистичные движения виртуальных игровых персонажей. Документ называется Контроллеры персонажей с использованием Motion VAE » и является совместной работой Университета Британской Колумбии и Electronic..