Мауро Хименес и Раджат Раджбхандари, доктор философии Резюме В этом блоге мы обсуждаем, как мы построили и протестировали модель рекомендаций для представления соответствующих поставок перевозчикам. На платформе мы получаем более 50 000 отправлений в день из различных источников. Перевозчики считают, что фильтрация такого количества отправлений с использованием заранее определенных параметров занимает много времени. Поэтому мы построили модель, которая динамически присваивает вес..

Массовое внедрение технологий электронной коммерции стимулировало развитие розничной торговли. Благодаря сильному присутствию в средах B2B и B2C платформы для цифровых покупок пользуются большим спросом. Р В результате мы наблюдаем крупномасштабное и крупномасштабное перемещение товаров по географическим регионам. В этом контексте коносамент стал обычным явлением во всех условиях. В этом блоге мы подробно рассказываем о коносаменте и изучаем способы его автоматизации. Итак,..

Исследование моделей машинного обучения для улучшения цепочек поставок Введение Как многие из нас читали в недавних новостях, было множество проблем с цепочками поставок, вызывающих перебои в доступности различных товаров. Для этого проекта я просмотрел данные о доставке из набора данных цепочки поставок, предоставленного DataCo Global, доступного на Kaggle здесь . Моя цель в этом проекте состояла в том, чтобы посмотреть, смогу ли я использовать модели машинного обучения, чтобы..