Публикации по теме 'foundation-models'


Microsoft и Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе представляют ClimaX: базовую модель для моделирования климата и погоды
Изменение климата и экстремальные погодные явления сделали моделирование погоды и климата сложной, но важной реальной задачей. В то время как современные современные подходы, как правило, используют численные модели, основанные на физической информации, собранной из атмосферы, разработка мощных моделей глубокого обучения и растущее…
Gilbane Advisor 6–21–23 — Диалоговое программирование, удобство использования
На этой неделе мы публикуем статьи Саймона Уордли и Якоба Нильсена. Дополнительное чтение исходит от Саяша Капура и Арвинда Нараянана, Риши Боммасани, Кевина Климана, Дэниела Чжана и Перси Ляна и Алекса Ратнера. Новости поступают от Acquia, Adobe, Optimizely, Expert[.]ai и Blue Prism. Все предыдущие выпуски доступны по ссылке https://gilbane.com/gilbane-advisor-index Мнение/анализ… В обеих статьях на этой неделе утверждается, что текущее состояние диалогового программирования с..
Базовая модель Microsoft BEiT-3: «большая конвергенция языка, видения и мультимодальности…
В последние годы сообщество исследователей машинного обучения обратило свое внимание на конвергенцию языка, зрения и мультимодального предварительного обучения, стремясь разработать базовые модели общего назначения, которые могут обрабатывать несколько…
Фундаментальная модель FLAVA от Facebook AI решает задачи зрения, языка, зрения и языка — все в…
Текущие современные модели видения и видения и языка обычно являются либо кросс-модальными (контрастными), либо мультимодальными (с более ранним слиянием) и, как правило, ориентированы на конкретные модальности или задачи. Многообещающим направлением, которое видят многие в исследовательском сообществе машинного обучения, является разработка…
AutoDistill: автоматизация маркировки наборов данных для эффективного обучения моделей
Автор: Кай Тар Хейн, инженер по искусственному интеллекту в Corpy&Co., Inc. Введение AutoDistill представляет революционный подход к маркировке наборов данных и обучению моделей за счет автоматизации процесса аннотирования наборов данных. В отличие от традиционных методов, основанных на ручном вмешательстве человека, AutoDistill использует передовые методы, такие как GroundingDINO и SAM, для автоматической маркировки наборов данных. Эта революционная платформа позволяет..
Базовые модели: раскрытие возможностей ИИ
Базовые модели: раскрытие возможностей ИИ Введение: Добро пожаловать в нашу серию блогов об искусственном интеллекте! Мы изучили различные аспекты искусственного интеллекта (ИИ), от его определения и истории до повседневных приложений. Сегодня мы углубимся в захватывающую тему: модели фундамента. Эти мощные модели ИИ произвели революцию в этой области, раздвинув границы того, чего может достичь ИИ. В этом сообщении блога мы раскроем мир базовых моделей, их значение и то, как они..
Модели AI Foundation для дополнения научных данных и жизненного цикла исследований
Рахул Рамачандран В этом коротком блоге описывается наш путь к базовым моделям ИИ и тому, как они могут дополнить научные данные и жизненный цикл исследований. Предыстория Научная миссия НАСА состоит в том, чтобы ответить на важные и глубокие научные вопросы о Вселенной. Чтобы помочь ответить на эти вопросы, агентство собрало огромное количество данных, которые сыграли ключевую роль в ускорении научных открытий. Канонический пример в науке о Земле относится к началу 1960-х годов,..