Frame исследует трансферное обучение в средах с низким объемом данных с помощью FloydHub, fast.ai и PyTorch Мы все наблюдали удивительный прогресс в применении искусственного интеллекта к огромным наборам данных . Более того, не остались в стороне те из нас, кто не отслеживает миллиарды фотографий или обзоров ресторанов: методы трансферного обучения упрощают улучшение специализированных моделей с данными, собранными для более общих задач. А благодаря таким фреймворкам, как PyTorch ,..