Я рад, что победил дух прокрастинации и неуверенности в себе, чтобы написать свою первую статью о проекте машинного обучения. Фальсификация изображений является серьезной проблемой, поскольку потенциально может привести к ряду преступлений, начиная с кражи личных данных. Чтобы противостоять этой проблеме, организации используют машинное обучение и обученные модели для обнаружения фальсифицированных изображений карт. В этом посте мы углубимся в проект машинного обучения, который использует..

Flask — это веб-фреймворк, который нельзя отделить от языка программирования Python. Несмотря на то, что это фреймворк для Python, многие новички не знакомы с тем, что такое flask. Хотя этот фреймворк играет важную роль в построении веб-разработки. Что такое Flash? Вообще говоря, Flask — это фреймворк, а также библиотека Python, которая функционирует как инструмент веб-разработки. Эта структура позволяет пользователям создавать веб-разработки с множеством лучших функций с помощью..

Эта статья представляет собой сводное руководство по интеграции Flask и Electron. Цель состоит в том, чтобы охватить все важные моменты для этой задачи, поскольку информации для этого варианта использования недостаточно, и она не доступна в одном месте. Я надеюсь, что эта статья будет вам полезна, если я исходлю от человека, которому недавно пришлось тщательно исследовать эту проблему для решения той же проблемы. Мы намерены остановиться на проблеме интеграции , поэтому я остановлюсь..

Сайт потокового кино для нигерийских фильмов. Этот проект обеспечивает легкий доступ к потоку нигерийских фильмов; включая фильмы, созданные начинающими медиакомпаниями или создателями контента. Команда инженеров сосредоточилась на создании Restful API для нигерийских фильмов и создании пользовательского интерфейса. Команда состояла из Atabong Cecilia , которая работала над API и внешним интерфейсом, Aiyebogan Temitope занималась базой данных, серверной частью и аутентификацией..

Машинное обучение - это часть информатики, которая помогает находить будущие результаты, их можно предсказать, а также дает некоторые идеи на основе предыдущей статистики. В этом блоге я покажу вам практическую демонстрацию развертывания модели машинного обучения с использованием фляги на платформе Heroku. Для этой практической реализации я использую модель ML для прогнозирования цен на автомобили, в которой применяются методы проектирования и выбора функций. Примените модель..