Компромисс смещения и дисперсии — это распространенная проблема машинного обучения, о которой говорили. Что на самом деле такое предвзятость и дисперсия? Что вызывает это? И как мы можем справиться с обменом? Всякий раз, когда мы говорим о прогнозировании машинного обучения, важно понимать два разных типа ошибок прогнозирования (смещение и дисперсия). Существует компромисс между способностью модели минимизировать систематическую ошибку и дисперсию. Что такое предвзятость?..