Публикации по теме 'feed-forward'


КОМПОНЕНТЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Мы поговорим о нейронных сетях в виде таких субтитров: Искусственные нейроны Базовая структура нейронных сетей Функции активации Расчет с прогнозированием 1. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОНЫ. (В нормальном человеческом мозге 16 000 000 000 нейронов.) Искусственный нейрон выглядит так: У каждого входа есть веса, которые мы добавим к сумме. Смещение похоже на точку пересечения в линейном уравнении. Это дополнительный параметр в нейронной сети, который используется для настройки..
Глубокое обучение: нейронные сети с прямой связью (FFNN)
a.k.a. Многослойные персептроны (MLP) Искусственная нейронная сеть (ИНС) состоит из множества взаимосвязанных нейронов: Каждый нейрон принимает некоторые числа с плавающей запятой (например, 1,0, 0,5, -1,0) и умножает их на другие числа с плавающей запятой (например, 0,7, 0,6, 1,4), известные как веса (1,0 * 0,7 = 0,7. , 0,5 * 0,6 = 0,3, -1,0 * 1,4 = -1,4). Веса действуют как механизм, позволяющий сосредоточиться на определенных входных данных или игнорировать их...

Вопросы по теме 'feed-forward'

Должен ли входной слой включать нейрон смещения?
Мне было интересно: в многослойной нейронной сети с прямой связью должен ли входной слой включать нейрон смещения, или это просто полезно в скрытых слоях? Если да, то почему?
3835 просмотров
neural-network feed-forward bias-neuron
schedule 18.02.2022
PyBrain, как интерпретировать результаты net.activate?
Я обучил сеть на PyBrain для целей классификации и готов приступить к конкретным вводным данным. Однако, когда я делаю classes = ['apple', 'orange', 'peach', 'banana'] data = ClassificationDataSet(len(input), 1, nb_classes=len(classes),...
2168 просмотров
neural-network feed-forward pybrain
schedule 11.12.2022
Обучение нейронной сети FeedForward
Я реализовал нейронную сеть обратного распространения, теперь я хотел бы реализовать нейронную сеть прямого распространения, чтобы сравнить их точность. Мой вопрос в том, какие методы обучения есть у Feed Forward (помимо обратного распространения),...
411 просмотров
neural-network backpropagation feed-forward
schedule 27.01.2023
Ошибка обратного распространения: концептуальная или программная?
Я написал следующий алгоритм обратного распространения для моделирования функции идентификации двух входов. clc % clear nh = 3; % neurons in hidden layer ni = 2; % neurons in input layer eta = .001; % the...
59 просмотров
matlab neural-network backpropagation feed-forward
schedule 06.05.2023
Добавление термина импульса в онлайн-обновление веса обратного распространения?
Я внедрил ИНС для двухслойной сети, мне нужно изменить код обновления веса с импульсом, но мне нужно знать, как я могу его обновить. ниже приведен код обновления только веса. Приведенный ниже код обновляет вес для каждого увиденного примера....
813 просмотров
deep-learning neural-network backpropagation momentum feed-forward
schedule 07.02.2023
Как повысить точность нейронных сетей
Я пытаюсь создать простую нейронную сеть для классификации изображений продуктов по разным этикеткам (типам продуктов). то есть, учитывая новое изображение продукта, укажите, к какому типу категории продукта (книги, игрушки, электроника и т. д.) он...
1850 просмотров
python machine-learning neural-network image-processing feed-forward
schedule 04.11.2023
Как я могу получить точность для каждого класса в keras?
У меня есть данные, в которых есть записи, назначенные одному из четырех классов, и я тренирую на них нейронную сеть с прямой связью. Пока у меня есть следующий код, который дает мне общую точность. Но я хочу получить точность для каждого класса....
1120 просмотров
python keras multiclass-classification feed-forward
schedule 25.02.2023