В R-studio используется пакет expss для создания таблицы, но, в отличие от примера expss, заголовки не отображают свои метки и область, вместо этого отображаются нули и единицы. Я пробовал использовать два разных способа создания таблиц, но оба...

Это дополнительный вопрос к этому . Изменена: Основываясь на предыдущем наборе данных, name теперь важен для моей сводной статистики, потому что есть несколько животных с разными именами. Вместо этого мы по-прежнему можем переносить...

Может ли пакет expss решить вопрос, заданный в этой ссылке ?, это вопрос с несколькими ответами с весовой переменной в наборе данных Как использовать пакет опросов R для анализа вопросов с множественными ответами во взвешенной выборке?...

Привет всем экспертам expss (@Gregory Demin, если вы читаете это сообщение!), После нескольких дней знакомства с этим пакетом я добился хороших результатов, но все еще немного борюсь с созданием сложных кросс-таблиц с семейством функций tab_ *,...

Я копаю все глубже и глубже в пакете expss и сталкиваюсь с одним из примеров, упомянутых здесь -> https://gdemin.github.io/expss/#example_of_data_processing_with_multiple-response_variables (в частности, последняя таблица раздела. Рассмотрим...

Попытка получить пакет Expss для создания таблиц средних значений из наборов (аналогично таблицам с несколькими ответами, при этом вы вводите префикс, общий для всех переменных в наборе). Вот моя попытка решить эту проблему ниже, но этот сценарий...

Наклеивание ярлыков - важная часть обеспечения понятности данных опроса при представлении. Итак, лучший пример, который я могу найти, использует expss :: apply_labels (), например, знаменитый пример mtcars...

Я пытаюсь применить метки категорий в стиле SPSS к моему набору данных в R. Я думаю, что мой вопрос возникает из-за того, что я не знаю, как правильно анализировать переменные, поэтому он не обязательно связан только с этими типами данных. Начнем с...

У меня есть фрейм данных, в котором я использовал библиотеку expss для применения меток к переменным. Пример данных: library(expss) data = apply_labels(data, state= "State", Q1_Gender_1 = "Male", Q1_Gender_2 =...