Понимание машинного обучения в здравоохранении Машинное обучение широко применяется в здравоохранении, например, в медицинской диагностике [1]. Одним из часто используемых наборов данных для исследований рака является набор данных по диагностике рака молочной железы штата Висконсин (WBCD) [2]. Как и в других областях, модели машинного обучения, используемые в здравоохранении, по-прежнему остаются черными ящиками. Как описано в [3], понимание причин, лежащих в основе прогнозов модели..