Публикации по теме 'ethics-in-tech'


Сделает ли ИИ нашу жизнь более «этичной»?
Рассмотрим знаменитую «проблему с троллейбусом». Идея проста: есть два разных пути; в одном на рельсах один человек, а в другом - группа людей, и вам нужно решить, по какому пути будет двигаться троллейбус. Вы нажимаете на свои мысленные кнопки, просчитываете плюсы и минусы каждой ситуации и в идеальном рациональном сценарии решаете спасти кучу людей. Кажется мудрым и разумным. Теперь измените одного человека на кого-то, кого вы знаете, кого-то, кто вам близок, кого-то, кто вам..
Насколько невиновен ИИ?
Искусственный интеллект (ИИ) можно использовать во многих хороших целях, если мы позаботимся о том, чтобы он был запрограммирован на помощь людям и по замыслу не мог причинить им вред. Звучит разумно, верно? По крайней мере, таково общепринятое мнение об этических последствиях быстрого прогресса, который мы сейчас наблюдаем в области ИИ. Как и многие другие, я ухватился за возможность опробовать чат-бота OpenAI, который недавно стал общедоступным, и довольно быстро пришел к другому..
Этические аспекты распознавания речи, эмоций, часть 1, конфиденциальность
Это первая статья из серии об этике распознавания речи и эмоций. Вторую статью вы можете найти здесь: Этические аспекты распознавания речи, эмоций, часть 2, согласие, прозрачность, предвзятость и справедливость В прошлой статье мы говорили о конфиденциальности при распознавании эмоций речи. Теперь мы хотим поговорить о прозрачности и… medium.com Уже некоторое время я работаю над распознаванием речи, эмоций (SER). Эта технология..
Этические аспекты распознавания речи, эмоций, часть 3, точность, применение, ответственность…
Это последняя статья из серии, посвященной этике распознавания речи и эмоций. Предыдущие статьи можно найти здесь: Этические аспекты распознавания речи и эмоций, часть 1, конфиденциальность Это первая статья из серии, посвященной этике распознавания речи и эмоций. Вторую статью можно найти здесь: medium.com Этические аспекты распознавания речи, эмоций, часть 2, согласие, прозрачность, предвзятость и..
Этика ИИ
Искусственный интеллект подразумевает эквивалентность с человеческим интеллектом. Эпоха автономного ИИ настала, и это вызывает неопределенность в отношении того, кто будет нести ответственность за решения, которые больше не принимаются людьми. По определению, системы искусственного интеллекта — это программные (и, возможно, аппаратные) системы, разработанные людьми, которые действуют в физическом или цифровом измерении, понимая свою среду с помощью данных, оценивая, рассуждая на основе..
Продвинутые темы машинного обучения
Расширенные темы машинного обучения: изучение алгоритмов и методов, лежащих в основе современного ИИ Машинное обучение (ML) произвело революцию в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Алгоритмы машинного обучения, от персональных рекомендаций на потоковых платформах до беспилотных автомобилей, лежат в основе многих приложений, которые мы используем каждый день. Однако по мере того, как ML становится все более распространенным, важно понимать сложные темы и методы, лежащие в основе..
Гендерная предвзятость в ИИ
Какова роль ИИ в гендерных предрассудках, почему это важно и что мы можем с этим поделать? Гендерное неравенство преследовало нашу цивилизацию веками и продолжает преследовать. Женщинам приходилось бороться за свои основные права, будь то право голоса, право вступать в брак и делать аборт, право на работу или право на получение финансовой помощи. По мере того, как все больше женщин выходят на рынок труда, мы сталкиваемся с такими проблемами, как неравенство в оплате труда,..