Публикации по теме 'ethics'


Борьба с фейковыми новостями с помощью ИИ: будущее проверки фактов
Комплексный подход, основанный на сотрудничестве алгоритмов искусственного интеллекта и специалистов по проверке фактов, для проверки информации и обеспечения ее точности. Введение Распространение фейковых новостей и дезинформации стало серьезной проблемой в современном обществе. В огромном количестве информации, доступной в Интернете, может быть трудно отличить, что правда, а что нет. Это привело к распространению ложной информации, которая может иметь серьезные последствия, такие..
Машина должна убить собаку или бабушку? - Проблема с тележкой
Случайно просматривая Интернет, я наткнулся на выступление Себастьяна Труна на TED, который рассказал о своем опыте потери лучшего друга в автокатастрофе, что побудило его посвятить свою жизнь разработке беспилотных автомобилей. Размышляя над его историей, я рассказал ему, как потерял дедушку в автокатастрофе. Мысли о дедушке подпитывали мой энтузиазм в изучении технологии беспилотных автомобилей и о том, как «более безопасные» технологии могли бы спасти его. Изучая беспилотные..
Помещение ИИ в черный ящик суперэтики
Представляя будущее с машинным обучением | Навстречу AI Помещение ИИ в черный ящик суперэтики Представьте себе, что в ближайшем будущем терапевт будет использовать алгоритм машинного обучения, чтобы рекомендовать лечение пациента, исходя из его привычек, диеты, возраста, генетического анамнеза и т. Д. Что произойдет, если рекомендованное лечение не поможет? Если алгоритм машинного обучения основан на сложной нейронной сети, то может оказаться невозможным выяснить, почему алгоритм..
Этический ИИ II: как ИИ скрывает предвзятость
Попытка исправить предвзятость ИИ имеет решающее значение для ответственного использования ИИ. Но эта коррекция иногда может просто скрыть, а не устранить предвзятость. Вот как. Введение Это вторая статья из серии блогов, посвященных предвзятости ИИ. Если вы не читали первую часть, я бы посоветовал вам просмотреть введение здесь , чтобы понять основные моменты. В этой статье будет рассмотрена другая сторона предвзятости ИИ: «скрытая предвзятость» ИИ, которая может обойти..
Загадка генеративного ИИ
Реальность лежит где-то между страхом и волнением День 3 серии #100daygenai Мы рассказали о широком ландшафте генеративного ИИ от одного из ведущих специалистов в области ИИ — Стива Нури в День 1 и начали делать маленькие шаги к тому, что привело к разработке таких колоссальных моделей во День 2 . Теперь, в День 3, пришло время проверить реальность, чтобы понять, является ли это шумихой или пузырем, который встретит свою судьбу с течением времени, когда фурор подойдет к концу...
От данных к инсайтам: как машинное обучение превращает необработанные данные в практические знания
Рассматриваемые темы: 1) Введение 2) Возможности необработанных данных 3) Этапы и типы машинного обучения 4) Использование машинного обучения 5) Этика ИИ Введение В эпоху больших данных организации завалены огромными объемами необработанных данных. Эти данные, от поведения клиентов до показаний датчиков, могут раскрыть ценную информацию и способствовать принятию обоснованных решений. Однако осмысление этих данных может оказаться непростой задачей. Вот где на помощь приходит..
Опасности постоянного превращения машинного обучения в оружие
Недавно (как и вчера) @forcriticaltech опубликовал письмо ( https://bit.ly/316JHsx ) с осуждением и рекомендацией не публиковать Модель глубокой нейронной сети для прогнозирования преступности с использованием обработки изображений . Это отличное и тщательное чтение, и я призываю всех, кто читает это, действительно пройти через это. Хотя письмо имело силу, и Springer Nature с тех пор отменила публикацию, это событие по-прежнему вызывает большое беспокойство. Тот факт, что статья..