Недавно у меня была прекрасная возможность представить нашу статью Актуальность нечеловеческих ошибок в машинном обучении на первом международном семинаре по оценке ИИ вне метрик (EBeM) , который состоялся в Вене 24 июля 2022 года во время IJCAI-ECAI . 2022». Цель этого поста — предложить краткое и неофициальное резюме нашей статьи и немного расширить презентацию, которую я сделал во время семинара. Но обо всем по порядку: я хочу поблагодарить рецензентов семинара за их полезные и..

5 советов, как повысить ценность проекта по науке о данных По сравнению с моими предыдущими статьями, которые были высокотехнологичными и предназначались в основном для коллег-специалистов по анализу данных, на этот раз я решил написать статью, направленную на другие командные роли , которые часто присутствуют в проектах по науке о данных, и мы как сотрудничают специалисты по данным. Являетесь ли вы менеджером продукта , экспертом в предметной области , мастером схватки или даже..

Системный, основанный на данных подход к пониманию того, что мешает работе модели В рамках линии обслуживания данных и искусственного интеллекта мы с коллегами работаем с некоторыми из крупнейших клиентов Microsoft, чтобы решить их самые сложные проблемы. Среди этих проектов задачи по обнаружению объектов являются особенно сложными по следующим причинам: Ограничивающим фактором обычно является отсутствие данных. Люди часто тратят много времени на обдумывание дизайнерских..

Вы помните, как у вас появился первый щенок (котенок или малыш), который начал реагировать на ваши команды? Вы помните, что первоначальные ответы были просто случайными? Вы говорите щенку «сесть», а он с любопытством трясет задницей в надежде, что мы с ней поиграем! Вы говорите «переворачивание», а она вращается в одном и том же месте, бесконечно гоняясь за собственным хвостом? (и вы обращаетесь к ладони со словами: «Я сказал * катите *, а не вращайте») Что ж, добро пожаловать на..