Пример анализа с использованием сомнительных зон в наивной байесовской модели. Джинна Гомес с Грегом Пейджем Сомнительные зоны: обзор Обычно, когда мы измеряем эффективность моделей классификации, мы делаем это, используя все записи в каком-то конкретном наборе данных. Мы могли бы сказать, например, что модель достигла «71% точности относительно обучающего набора и 68,4% точности относительно проверочного набора», или что модель имеет «уровень чувствительности 81,2% относительно..