С момента начала пандемии COVID-19 язык Julia использовался для моделирования широкого спектра эпидемиологических приложений. К ним относятся влияние вакцинации, использование больниц, влияние скрытой передачи, последствия раннего повторного открытия и распространение виртуального вируса через токены Bluetooth. Вот руководство, показывающее различные эпидемиологические исследования, выполненные с использованием языка Julia. (1) Прогноз использования больниц во время вспышек COVID-19 в..

Моделирование эпидемии 104: влияние сезонных эффектов на CoVID-19 Это последний пост из серии «Моделирование эпидемии», в котором я стремлюсь познакомить вас с математическими и концептуальными деталями, лежащими в основе моделирования эпидемии, с акцентом на то, что наиболее актуально для текущей пандемии CoVID-19. Хотя я стремлюсь сделать каждый пост самодостаточным, но вы, возможно, захотите проверить наши предыдущие посты: Моделирование эпидемии 101: Или почему ваши..

COVID-19 представляет собой самую серьезную проблему инфекционного заболевания, с которой мы сталкивались более чем за столетие. Если прогнозы верны, этот вирус приведет к огромным потерям в виде смертей, госпитализаций и нарушений. Это вызовет стресс у больниц, вызовет панику среди населения и изменит жизнь. Поставщики медицинских услуг не только будут инфицированы, но и столкнутся с непостижимыми решениями в условиях, когда стандарты лечения могут быть изменены...