Публикации по теме 'entity-resolution'


Автоматическая транскрипция — это здорово. Распознавание именованных объектов делает его более ценным
Услуги транскрипции быстро становятся важной частью бизнес-операций. Ожидается, что объем рынка транскрипции в США достигнет 21,5 млрд долларов в 2020 году с ожидаемым годовым темпом роста в 6,1%. Ожидается, что к 2027 году он достигнет 32,7 миллиарда долларов. Компании во всех секторах, особенно в медицинской и юридической областях, лидируют в использовании услуг транскрипции из-за больших объемов собираемых данных и потребности в точных данных для принятия бизнес-решений. Чтобы..

Чтобы поймать вора… Вам нужно разрешение объекта
Как полицейское управление 21 века выслеживает преступников? Конечно, используя науку о данных! Чтобы направить свои расследования, полиция собирает информацию из разрозненных источников данных о преступниках, чтобы получить целостное представление об их жизни и взаимодействиях с другими людьми. Офицеры часто собирают налоговую историю из IRS, записи звонков от операторов сотовой связи и арестовывают записи из других полицейских управлений в отношении тысяч подозреваемых в ходе..

Разрешение сущностей в учетных записях пользователей социальных сетей с помощью машинного обучения — пример использования
Удобный способ быстрого проектирования функций с использованием больших объемов данных и быстрого создания пилотной исследовательской модели. PI.EXCHANGE заключила партнерское соглашение с этим клиентом, чтобы обеспечить функции кибернаблюдения, предоставив модель, обученную и развернутую в качестве конечной точки API с AI & Analytics Engine. Это позволило клиенту предоставлять услугу «сопоставления пользователей» правоохранительным органам, таким как Министерство внутренних дел и..

Использование ИИ для моделирования разрешения объекта
Проблема Поскольку мы стремимся к будущему, основанному на анализе и операционализации больших данных, становится очевидным, что избыточность является камнем преткновения в достижении эффективности. Количество времени, которое мы тратим на очистку данных для построения эффективных моделей, увеличилось, а не уменьшилось, а бизнес-решения завтрашнего дня замедляются сегодняшними практическими соображениями. Такая, казалось бы, простая задача, как идентификация и отслеживание сущностей..