Публикации по теме 'elections'


Брифинг о рисках насилия на выборах, ноябрь 2020 г.
Буркина-Фасо и Мьянма имеют самый высокий риск насилия на выборах, в то время как наши низкие оценки риска насилия на выборах в Соединенных Штатах могут занижать истинный уровень риска для страны. The Electoral Violence Intelligence System (ELVIS) – это система прогнозирования на основе машинного обучения, которая ежемесячно оценивает риск насилия, связанного с выборами, для каждых общенациональных выборов. В этих сообщениях будут представлены обновленные результаты нашей модели..
Брифинг о рисках насилия во время выборов, февраль 2020 г.
В общей сложности пять стран подвергаются высокому риску насилия, связанного с выборами, в этом месяце, при этом Камерун, Того и Азербайджан входят в первую тройку. Это первое обновление Системы анализа данных о насилии на выборах (ELVIS), нашей системы прогнозирования насилия на выборах, основанной на машинном обучении. ELVIS использует 30 предсказателей на уровне страны и обучен историческим результатам насилия на выборах, начиная с 1975 года. технические изменения/обновления...
Создание пользовательских элементов с помощью веб-компонентов для выборов 2020 года
Создание пользовательских элементов с помощью веб-компонентов для выборов 2020 года Не знаю, знали ли вы об этом, но сейчас выборы. В демократической гонке участвуют около 89 человек, и предстоит много праймериз, которые могут определить будущее нашей страны. Поэтому, когда PBS NewsHour обратился к нам в Upstatement , чтобы построить графики и диаграммы, которые они могли бы использовать на своем веб-сайте и транслировать, мы знали, что будущее нации лежит исключительно на наших..
Глава 2: Прогнозирование президентских выборов с помощью моделирования Монте-Карло
В Лос-Анджелес Таймс был интересный опрос, потому что я всегда был в нем первым. У них было что-то, наверное, современное в опросах, это называлось энтузиазм . Они добавили фактор энтузиазма, и у моих людей был большой энтузиазм, а у людей [Клинтона] энтузиазма не было. — Дональд Трамп (Источник: NY Times ) Если вам нравится эта работа, присоединяйтесь к моим благотворительным занятиям по программированию: https://canvas.instructure.com/enroll/RKFKKP Введение в моделирование..
Выборы в США, часть 2: что ИИ говорит о Джо Байдене
Выборы в США, часть 2: что ИИ говорит о Джо Байдене Прикладная лингвистическая аналитика и теория личности для определения атрибутов бывшего вице-президента Байдена с помощью искусственного интеллекта. США Выборы, часть 1: Что ИИ говорит о президенте Трампе Прикладная лингвистическая аналитика и теория личности для определения атрибутов президента Трампа с помощью искусственного… filippedounis.medium.com В первой статье этой..
Использование нейронных сетей для прогнозирования среднесрочных выборов 2018 г.
Автор Шон Суэйзи 10 октября 2018 г. АННОТАЦИЯ Используя python для извлечения исторических данных из онлайн-источников и нейронную сеть для анализа этих данных, была создана модель для прогнозирования результатов промежуточных выборов 2018 года в Палату представителей для каждого округа. Информация, используемая для этой модели, в основном состоит из данных переписи населения по каждому округу, а также исторических результатов выборов и общедоступных финансовых данных. Были созданы..
Использование машинного обучения, чтобы победить Трампа в 2020 году
Политические кампании в настоящее время в основном ведутся в Интернете. Это хорошо продемонстрировали президентские выборы 2016 года в США, особенно подчеркнув преимущества микротаргетинга. Демократы все еще пытаются приспособиться к этому новому миру, в то время как кампания Трампа «готова снова доминировать в Интернете» в преддверии выборов 2020 года. Twitter решил запретить всю политическую рекламу. Google решил ограничить микротаргетинг для политической рекламы, например...