Публикации по теме 'eigenvalue'
Идея спектральной кластеризации
Машинное обучение в основном включает в себя 3 типа обучения: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Среди них неконтролируемое обучение является наиболее эффективным, поскольку оно помогает находить неизвестные закономерности в данных и намного быстрее и дешевле по сравнению с контролируемым обучением.
В отличие от обучения с учителем, обучение без учителя имеет в качестве входных данных только наблюдаемые функции, поэтому модель не может быть обучена, и..
PCA: собственные векторы и собственные значения
PCA: собственные векторы и собственные значения
Когда вы работаете с данными, вы всегда будете сталкиваться с относительными особенностями. Эти последние являются переменными, которые мы принимаем во внимание при описании наших данных. А именно, если вы собираете данные о домах в Милане, типичными характеристиками могут быть расположение, размер, пол и так далее.
Однако часто случается, что ваши данные предоставляются вам с множеством функций, иногда с сотнями из них… Но нужны ли..
Вопросы по теме 'eigenvalue'
как реализовать вычисление собственного значения с помощью MapReduce/Hadoop?
Это возможно, потому что PageRank был формой собственного значения, и именно поэтому был введен MapReduce. Но, кажется, есть проблемы в реальной реализации, например, каждый подчиненный компьютер должен поддерживать копию матрицы?
6528 просмотров
schedule
17.05.2023
Разложение собственного вектора (спектральное)
Я пытаюсь найти программу в коде C, которая позволит мне вычислить собственное значение (спектральное) разложение для квадратной матрицы. Я специально пытаюсь найти код, в котором самое высокое собственное значение (и, следовательно, связанное с ним...
4735 просмотров
schedule
10.11.2022
Собственные преобразования: почему высокие собственные значения указывают области текста?
Во многих работах упоминается, что текстовые области приводят к высоким собственным значениям, вычисляемым из значений пикселей уровня серого после того, как изображение было разделено на блоки матриц mxm. Кроме того, собственные значения являются...
949 просмотров
schedule
02.05.2023
Сортировка матрицы собственных значений с матрицей собственных векторов
У меня есть N собственных значений в виде вектора столбца. Таким образом, этим собственным значениям соответствует N собственных векторов, образующих матрицу собственных векторов.
Теперь проблема, над которой я работаю, требует от меня сортировки...
9367 просмотров
schedule
09.09.2022
Обобщенное собственное значение для двух матриц в OpenCV
Здравствуйте, я работаю над проектом, связанным с распознаванием лиц, для которого я использую линейный дискриминантный анализ (LDA). LDA требует найти обобщенные собственные векторы для матрицы рассеяния между классами и с матрицей рассеяния внутри...
1454 просмотров
schedule
15.05.2022
Вычисление N наименьших собственных значений разреженной матрицы в Python
Я хотел бы найти N наименьших собственных значений разреженной матрицы в Python. Я пробовал использовать пакет scipy.sparse.linalg.eigen.arpack , но он очень медленно вычисляет наименьшие собственные значения. Я где-то читал, что существует режим...
6502 просмотров
schedule
15.06.2023
Обобщенные собственные значения в Python
Я пытаюсь решить обобщенную проблему собственных значений A.c = (lam).B.c, где A и B - матрицы nxn, а c - вектор nx1. (lam) — собственное значение.
Я использую питон. Я попробовал что-то вроде eig(dot(inv(B),A)) из numpy.linalg, но в моей...
3107 просмотров
schedule
28.03.2024
сложные собственные значения в opencv [дубликаты]
Любой способ вычисления в opencv собственных значений и собственных векторов асимметричной матрицы?
858 просмотров
schedule
06.01.2023
Копирование верхней библиотеки MatrixXd в нижнюю библиотеку C++ MatrixXd (Eigen3)
У меня есть нижняя треугольная матрица MatrixXd, и я хочу скопировать ее нижние значения в верхнюю часть, так как она станет симметричной матрицей. Как мне это сделать?
До сих пор я сделал:
MatrixXd m(n,n);
.....
//do something with m...
2854 просмотров
schedule
30.01.2024
Оценка дисперсии собственных значений выборочных ковариационных матриц в Matlab
Я пытаюсь исследовать статистическую дисперсию собственных значений выборочных ковариационных матриц, используя Matlab. Для пояснения: каждая выборочная ковариационная матрица строится из конечного числа векторных снимков (со случайным белым...
1052 просмотров
schedule
08.03.2022
SciPy - вычислить собственный вектор для конкретного собственного значения в симметричной матрице
У меня есть симметричная матрица (матрица смежности для неориентированного графа), и у меня есть конкретное собственное значение (максимальное собственное значение), и я хочу, чтобы собственный вектор, связанный с ним (левый или правый, любой из них,...
2119 просмотров
schedule
14.03.2023
Метод степенной итерации для наибольшего собственного значения
У меня есть матрица double[800][800], и мне нужно найти наибольшее собственное значение этой матрицы и соответствующий собственный вектор. Как мне удалось выяснить, метод степенной итерации для меня является лучшим, так как моя матрица близка к...
947 просмотров
schedule
20.05.2022
Параллельное разложение собственных значений Matlab
Я долго пытался придумать алгоритм для параллельной декомпозиции собственных значений, но ни один из алгоритмов, которые я пробовал, не может превзойти алгоритм eig Matlab, так что есть ли кто-нибудь, кто знает, какой алгоритм использует Matlab для...
1149 просмотров
schedule
08.04.2024
библиотека eigen в C++ выдает ошибку C2660: «Eigen::MatrixBase‹Derived›::eigenvalues»: функция не принимает 2 аргумента
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <conio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
#include <dense>
#include <Eigenvalues>
using namespace Eigen;
using namespace std;
void main()
{
int i,...
462 просмотров
schedule
08.07.2023
Как вычислить определитель в PCA?
Я собираюсь запрограммировать PCA, но для этого мне нужно вычислить собственный вектор и собственное значение.
Мой вопрос заключается в вычислении собственного значения, которое мы должны вычислить определителем матрицы, которая все (диагональное...
196 просмотров
schedule
28.08.2022
как найти собственные значения для неквадратичной матрицы
Я хочу сделать графики, аналогичные приведенным на картинке:
Я использую данные Fisher Iris и использую PCA для уменьшения размерности. это код:
load fisheriris
[pc,score,latent,tsquare,explained,mu] = princomp(meas);
Я предполагаю,...
5647 просмотров
schedule
20.07.2022
Jama и Matlab LMNN и собственные значения
Я изменил код алгоритма обучения метрики LMNN (Largest Margin Nearest Neighbor) Matlab на java и использовал библиотеку Jama . Я получил другой результат. Разница возникла, я думаю, из-за разложения собственного значения (собственное значение и...
432 просмотров
schedule
22.04.2022
Нахождение значения параметра, при котором собственное значение равно нулю (Matlab)
Допустим, у меня есть матрица 2x2.
{b+2 b}
{-4 5}
Как мне подойти к этой проблеме, используя Matlab, чтобы найти значения b , где это дает мне собственное значение, равное 0?
1136 просмотров
schedule
01.12.2022
Как вычислить собственные значения без использования внешних пакетов
Я пытаюсь создать приложение в java, которое выполняет несколько модификаций матриц, таких как вычисление обратных величин и определителей. Теперь я также хотел бы включить в приложение возможность вычисления собственных значений и собственных...
650 просмотров
schedule
17.04.2024
Как решить обобщенную проблему собственных значений для мультиточности в Python
Я хочу решить обобщенную проблему собственных значений для множественной точности в Python ( A.C = (lam).BC, где A и B - матрицы 3000x3000, а C - вектор 3000x1. (lam) - собственное значение.). Итак, я установил MPMATH. Но я не могу найти программу...
647 просмотров
schedule
22.07.2023