Никхил Кумар Марепалли Введение В проектах машинного обучения/ИИ работа с разнообразными макетами документов может представлять собой серьезную проблему. Однако, используя методы кластеризации, мы можем идентифицировать документы со схожим макетом и выборочно дополнять обучающие данные для повышения производительности модели. В этом сообщении блога мы рассмотрим концепцию анализа макета документа, важность целевого увеличения данных и то, как кластеризация может помочь в выявлении..