Публикации по теме 'econometrics'


Модель ARIMA для обменного курса в Венесуэле
Экономический кризис в Венесуэле был частью главных новостей в мире. Одной из самых больших проблем является нестабильность обменного курса, который с каждым разом увеличивается из-за потребности людей спастись от непрекращающейся инфляции. Я решил использовать программное обеспечение RStudio, чтобы создать модель ARIMA для изучения поведения обменного курса, учитывая, что это единственная экономическая переменная, которая обязательно публикуется. Первым шагом является вызов библиотек,..
Двойное упрощенное машинное обучение: часть 2 — Расширения и CATE
Узнайте, как использовать DML для оценки эффектов лечения на индивидуальном уровне, чтобы включить таргетинг на основе данных. Эта статья является второй в серии из двух частей, посвященных упрощению и демократизации двойного машинного обучения. В 1-й части мы рассмотрели основы двойного машинного обучения, а также два основных приложения для вывода причинно-следственных связей. Теперь в пт. 2, мы расширим эти знания, чтобы превратить нашу проблему причинно-следственного вывода в..
3 лучших языка программирования для эконометрики
Программирование 3 лучших языка программирования для эконометрики Какое программное обеспечение лучше всего подходит для эконометрики? Эконометрика — это область исследования, которая применяет статистические методы и приемы к экономическим данным для анализа, объяснения и прогнозирования экономических явлений. Таким образом, это требует использования специализированных языков программирования, которые могут выполнять сложные вычисления и манипулировать данными. Вот некоторые из..
Как думать о данных, науке о данных и временных рядах.
Что такое данные, наука о данных и временные ряды? Данные - это измерения мира. Мы можем собирать данные разными способами; мы можем собирать данные о характеристиках разных людей в один момент времени, собирая выборку из совокупности - данные поперечного сечения - и находить, например, распределение роста, то есть каков средний рост людей в собранный образец. Мы также можем собирать такие образцы в несколько моментов времени и, возможно, видеть, как средняя высота изменяется с..
Причинный вывод: эконометрические модели и A/B-тестирование
Наблюдательное исследование, экспериментальное исследование, регрессионная модель, инструментальная переменная, модель разницы в разнице, параметрический тест и непараметрический тест Нас, специалистов по науке о данных, часто спрашивают: « Влияет ли X на Y?» . Y — это результат, который нас волнует. X может быть новой функцией, продуктом или лекарством. Например, владелец веб-сайта хотел бы спросить, приводит ли новый дизайн веб-страницы к более высокому рейтингу кликов или продажам...
Экономика 101 для специалистов по данным
Чему специалисты по данным могут научиться у экономистов? Слышали ли вы раньше о термине эконометрика ? Знаете ли вы, что математическое моделирование и статистика имеют фундаментальное значение для количественной экономики? Знаете ли вы, что некоторые из крупнейших хранилищ данных поддерживаются организациями, занимающимися экономическими исследованиями? Вы, наверное, задаетесь вопросом, просто глядя на название этой статьи? Какое отношение экономика имеет к науке о данных?..
Краткая заметка о причинно-следственных связях в экономике и маркетинге
Я обнаружил, что постоянно рассылаю эту статью Хэла Вэриана своим коллегам, так что я мог бы также написать резюме, чтобы возбудить их аппетит и привлечь немного более широкую аудиторию. Цель этой статьи — познакомить читателей, знакомых с машинным обучением, с принципом вывода о причинно-следственных связях и с тем, как машинное обучение может помочь в улучшении контрфактов . Проблема Мотивация Представьте, что вы хотите знать, следует ли вам продолжать или повторять..