Как уменьшить ошибку смещения и дисперсии в вашей модели В процессе построения модели прогнозирующего машинного обучения мы сталкиваемся с ошибками смещения и отклонения. Компромисс смещения и дисперсии - один из самых популярных компромиссов в машинном обучении. Здесь мы рассмотрим, что такое ошибка смещения и ошибка дисперсии, источники этих ошибок и как вы можете работать, чтобы уменьшить эти ошибки в вашей модели. Чем машинное обучение отличается от традиционного..