Я всегда был энтузиастом игр, а теперь я Data Scientist. На этой неделе мне было любопытно, как GPU зарекомендовал себя в пространстве глубокого обучения и как GPU играет решающую роль в глубоком обучении больше, чем когда-либо с начала этого десятилетия. Но почему? Как процессор, предназначенный только для рендеринга графики, вдруг стал благом для инженеров и исследователей глубокого обучения? Давайте посмотрим на его путешествие. GPU и его сложная связь с CPU Википедия определяет..

Ученый искусственного интеллекта: эффективное и действенное квантование для разреженных DNN Эффективность моделей машинного обучения без потери точности Это резюме исследования - лишь одно из многих, которые еженедельно распространяются в информационном бюллетене для ученых в области ИИ. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь . Хотя глубокие нейронные сети (DNN) все чаще демонстрируют современную производительность во многих задачах..

С одной стороны, мне повезло, что я родился там и тогда, когда я был, а это было в Шеффилде, Йоркшир (графство Бога), Англия, в 1957 году. Благодаря моей удаче я смог лично увидеть 1960-е, хотя и глазами молодого парня. Мне также довелось увидеть самый первый эпизод Доктора Кто в 1963 году, первые люди высадились на Луну в 1969 году, первые домашние компьютеры на базе микропроцессоров в 1970-х годах, первый ПК IBM в 1981 году, а также появление Интернета и Всемирная паутина для широкой..