Я ищу пакет R , который можно использовать для обучения Дирихле на основе данных подсчета. Я прошу коллегу, который использует R , а сам не использует его, поэтому я не совсем уверен, как искать пакеты. Это немного сложно искать, потому что «R» —...

При работе с процессами Дирихле, согласно [Teh, 2007], DP определяется как базовая вероятность H и коэффициент масштабирования «альфа». Согласно конструкции Stick Breaking Construction случайным образом вытягивает G из DP: G ~ DP (альфа, H)...

распределение Дирихле используется при моделировании документов. Из этой статьи я прочитал, что: Различные распределения Дирихле могут использоваться для моделирования документов разных авторов или документов по разным темам. Итак,...

Предположим, у меня есть вектор положительных весов a=(a1, a2, a3, a4) , такой что a2=a3 и a1+a2+a3+a4=1 . Есть ли способ сэмплировать такие веса с помощью R? Я пытался подумать об использовании распределения Дирихле, но оно не дает механизма,...

Я пытаюсь решить уравнение Яда с граничным условием Дирихле для четырех сторон вычислительной области. Как известно, я должен использовать FFTW_RODFT00 для выполнения условия. Однако результат неверный. Не могли бы вы мне помочь? #include...

Как и в кластеризации Дирихле, процесс Дирихле может быть представлен следующим образом: Процесс китайского ресторана Процесс ломания палки Полиурна Модель Например, если мы рассмотрим Chinese Restaurant Process , процесс выглядит...

Я пытаюсь использовать Latent Dirichlet Allocation LDA из библиотеки genism для Python. Есть ли способ отобразить результаты алгоритма на тренировочном наборе в виде графика? Может быть, с диаграммами Венна или какими-то символами?

Фон Я пытаюсь воспроизвести что-то вроде следующих графиков из главы о процессе Дирихле в «Байесовском анализе данных» Гельмана и др. др. На изображениях изображен процесс ломания палки. Графики эффективно показывают распределение...

Я использую PyMC3 для кластеризации сгруппированных данных. По сути, у меня есть g векторов, и я хотел бы сгруппировать g векторы в m кластеров. Однако у меня есть две проблемы. Во-первых, кажется, что PyMC3 может работать только с одномерными...

Я хочу нарисовать категориальные векторы, где их априор является произведением распределений Дирихле. Категории фиксированы, и каждый элемент в категориальном векторе соответствует другому априору Дирихле. Вот категориальный вектор длины 33 с 4...

Мне нужно сгенерировать много случайных инвариантных к среднему ортогональных матриц для моей работы. Матрица, инвариантная к среднему, обладает свойством A*1_n=1_n , где 1_n — вектор размера n скаляра 1, в основном np.ones(n) . Я использую Python...