Введение Каждый день разработчики усердно работают над машинами, чтобы сделать их более умными и интеллектуальными, используя методы машинного обучения и глубокого обучения, чтобы они могли выполнять задачи, аналогичные людям. С помощью этих методов можно уменьшить человеческие усилия и сэкономить много времени на распознавание, обучение, предсказания и многие другие области. Постановка задачи Человеку легко выполнить задачу точно, многократно выполняя ее и запоминая в следующий раз...

Создание программы распознавания рукописных цифр с использованием классификатора ближайшего соседа Классификатор ближайшего соседа - один из самых базовых алгоритмов машинного обучения. В этом руководстве описывается очень простой метод создания программы распознавания цифр. Мы не будем использовать здесь какие-либо библиотеки машинного обучения на Python. Итак, приступим Импорт необходимых библиотек from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np..