Публикации по теме 'dialogflow'


Создание простых чат-ботов для приложений (минимум кода)
Машинное обучение и нейронные сети Тема: Автоматизация — Машинное обучение — Чат-боты — Нейронные сети Чат-боты часто используются в пространстве цифрового маркетинга как компонент веб-приложений, имитирующих человеческий разговор. Они часто предназначены для обработки часто задаваемых вопросов о продуктах или услугах. Они могут общаться на основе условий (правил) или эвристических моделей. В этой статье мы покажем, как создать простого чат-бота с помощью диалогового потока..

Действия в шпаргалке Google
Если вы когда-либо писали действие для Google Assistant, вы, вероятно, обнаружили, что со временем это становится проще, как и большинство других вещей. Вы будете использовать множество фрагментов кода снова и снова, и вместо того, чтобы искать одну вещь в каждом проекте, я составил список распространенных вариантов использования AoG, чтобы ускорить дальнейшую разработку Action'ов. Надеюсь, что вы найдете ее полезной! Если вы что-то упустили или у вас есть совет, как сделать что-то..

Dialogflow + Facebook Messenger: обрабатывайте стикеры и изображения отдельно
Это будет небольшая статья, если вы уже знаете, как установить и подключить Dialogflow с Messenger. Psst: полный код в конце этой статьи. Проблема Я изо всех сил пытался понять, как обрабатывать стикеры и изображения Messenger по отдельности. Единственное упоминание об этом было ответом на Stackoverflow , и в моем случае этого было недостаточно. Событие «FACEBOOK_MEDIA» также принимает все виды медиафайлов, изображений и стикеров. Мне пришлось их разделить. Решение..

Интегрируйте обученную модель машинного обучения с чат-ботом DialogFlow
Узнайте, как создавать, обучать и хранить модель машинного обучения. Используйте Google Dialogflow, чтобы создать чат-бота, который использует обученную пользовательскую модель машинного обучения для ответа на запросы пользователей. Постановка задачи Сначала мы создадим базовую модель машинного обучения (ML), которая будет обучаться на наборе данных. Обученная модель будет сохранена с помощью модуля pickle. После этого приложение Flask будет использовать обученную модель и отвечать..

Чат-боты на нескольких языках в Dialogflow ES; возможно!
Привет, товарищ технарь! Вы правильно прочитали. Вы также можете создавать многоязычных чат-ботов в Dialogflow ES. Хотите узнать, как это возможно в Dialogflow ES, поскольку только Dialogflow CX, а не ES, поддерживает многоязычную функциональность? Позвольте мне объяснить. В этой демонстрации; мы будем использовать три языка - английский, японский и малайский. Создание многоязычного чат-бота в Dialogflow ES: Шаг 1. Обучите приветственное намерение на всех трех языках, а..

Создайте простой диалоговый ИИ — GCP Dialogflow
Несколько причин использовать Dialogflow: Его можно легко интегрировать с приложениями для обмена сообщениями, такими как Twitter, Skype, Kik, Viber, Facebook Messenger, Telegram, Slack и Twilio , а также с несколькими голосовыми помощниками, такими как Microsoft Cortana, Amazon Alexa и Google Ассистент . Если вы хотите научиться создавать чат-бота, также доступна бесплатная версия. Он использует концепцию НЛП (обработки естественного языка). Он также предлагает нам функцию..

Создайте свой первый чат-бот, интегрированный с машинным обучением, на DialogFlow!
Ваш первый чат-бот со встроенным машинным обучением в Google DialogFlow за 4 шага! Любая модель машинного обучения бесполезна, если вы не примените ее в реальной жизни. Запустить модель на Jupyter Notebook и похвастаться точностью 99,99% не поможет. Вам нужно сделать из него сквозное приложение, чтобы представить его внешнему миру. И чат-боты - один из забавных и простых способов сделать это. Создание чат-ботов еще никогда не было таким простым. DialogFlow от Google - очевидный..