Публикации по теме 'deforestation'


Как ИИ используется для прогнозирования и предотвращения вырубки лесов
ИИ все чаще используется для прогнозирования и предотвращения вырубки лесов, поскольку эта технология предлагает ряд преимуществ по сравнению с традиционными методами. Одним из способов использования ИИ является анализ спутниковых снимков. Анализируя изображения лесов с высоким разрешением, алгоритмы ИИ могут выявлять области, которым грозит обезлесение, и предупреждать власти или природоохранные организации. Это позволяет своевременно вмешаться и помогает предотвратить обезлесение до..

Как обнаружить вырубку леса с помощью спутника
Вырубка лесов является основной причиной изменения климата, поскольку она уничтожает мировые леса, которые имеют решающее значение для жизни на Земле. Если вырубка лесов продолжится нынешними темпами, к 2030 году на планете останется только 10% покрытых лесом земель . В глобальном масштабе одним из ведущих факторов обезлесения является сельское хозяйство. Чтобы освободить место для товарных культур, таких как соя, кофе, крупный рогатый скот и какао, лесные деревья постоянно..

Мониторинг вырубки лесов с помощью открытых данных и машинного обучения - часть 2
Эта статья является продолжением истории из двух частей. Вы можете найти первый раздел здесь . В предыдущей статье мы: Представлено, насколько важны леса как часть решения по борьбе с изменением климата. Введены открытые источники данных, которые мы можем использовать для мониторинга обезлесения. Объяснил, как можно обучить классификатор автоматически обнаруживать изменения в доступных данных. В данной статье обученный классификатор используется для обнаружения вариаций леса,..

Роль сообществ специалистов по науке о данных в изменении мира
Роль сообществ специалистов по науке о данных в изменении мира Реальный пример того, как сообщества могут объединиться для решения сложных проблем. Как человек, работающий в сфере высоких технологий более 5 лет, я приятно удивлен коллегами, которые хотят оказать положительное влияние на мир. Они обладают прекрасными качествами: У них есть отличные идеи для широкой аудитории Они хотят изучать новую технологию Они готовы сотрудничать с другими Однако у этих «приятных..

Машинное обучение для предотвращения обезлесения
Машинное обучение для предотвращения вырубки лесов Сверточные нейронные сети Леса покрывают «30% суши в мире». Вырубка лесов — это 50-процентная потеря количества деревьев в мире. Ежегодно люди вырубают «15 миллиардов деревьев . «В долгосрочной перспективе это усугубляет изменение климата. Вырубка лесов стоит «4,5 триллиона долларов в год из-за потери биоразнообразия и уничтожения среды обитания для миллионов видов. Фактически, 80% наземных животных и растений Земли..

Мыслительный лист 56  — «Собираемся вместе, технологии тропических лесов и почему мы все еще нужны машинам».
Что я читал на этой неделе… Как собраться. (7 мин.) — medium.com Вместо того, чтобы пытаться иметь и овладевать всем этим, не должны ли мы развивать больше принятия и доброты по отношению к себе? Остановить незаконную вырубку леса с помощью микрофонов, ИИ и юристов. (4 мин.) — www.fastcompany.com Я ОБОЖАЮ эту историю и ОБОЖАЮ приложение , которое позволяет слушать живые звуки тропических лесов по всему миру — мои племянница и племянник подумали, что это..