Публикации по теме 'defect'
Контроль качества поверхностных дефектов и включений с помощью сегментации изображений с глубоким обучением
Аннотация
Автоматическое обнаружение аномалий с помощью машинного обучения стало интересной и многообещающей областью исследований, которая оказывает очень сильное и прямое влияние на область визуального контроля. Методы глубокого обучения стали лучшим подходом к этой задаче. Методы глубокого обучения могут предоставить модель, которая может обнаруживать аномалии поверхности, просто обучая их на наборе данных изображений.
Введение
В некоторых отраслях одним из этапов..
Дефектная сортировка — Сокращение времени устранения дефектов
Введение
Многие компании поддерживают многофункциональные и сложные приложения, требующие новой разработки и модернизации. В течение жизненного цикла разработки обнаруживается множество дефектов, и требуется большое исследование только для того, чтобы передать дефект правильной команде. В редких случаях дефект может быть назначен более одного раза другой команде, поскольку предыдущее назначение было неправильным — это называется пинг-понгом дефекта.
Чтобы сократить время выполнения..