Компьютерное зрение в машинном обучении открывает огромные возможности для ГИС. В его задачи входят методы получения, обработки, анализа и понимания цифровых изображений, а также извлечение многомерных данных из реального мира для получения числовой или символьной информации, например в виде решений. [1] [2] [3] [4] В последние несколько лет компьютерное зрение все больше смещается от традиционных статистических методов к современным методам нейронных сетей глубокого обучения. В этом..