Публикации по теме 'deep-learning-framework'


Что такое алгоритмы стеклянного ящика
«Если ты не можешь что-то объяснить шестилетнему мальчику, значит, ты не понял самого себя», — гласит пословица. Поскольку я тренер, а также отец, я всегда осознавал тот факт, что я должен быть в состоянии объяснить вещи всем моим ученикам, а также моему сыну таким образом, чтобы это имело смысл для человека, которым я являюсь. объясняя их. Все люди, фактически все человечество, придерживаются одних и тех же стандартов и практик, и то же самое относится к компьютерным роботам и..
Машинное обучение против глубокого обучения: 5 ключевых отличий
Машинное обучение и глубокое обучение — две важные идеи в области искусственного интеллекта. Обычно эти два имени взаимозаменяемы. Однако это не одно и то же. Глубокое обучение и машинное обучение являются подкатегориями искусственного интеллекта. Для новичков определения глубокого обучения и машинного обучения могут показаться взаимозаменяемыми. Хотя машинное обучение и глубокое обучение классифицируются как искусственный интеллект, важно различать их. В этом блоге мы объясним..
6 экспертов по машинному и глубокому обучению объявлены на ODSC East 2022
Машинное и глубокое обучение являются краеугольными камнями науки о данных, закладывая основу для всего остального, что могут делать данные. По мере того, как мы готовимся к ODSC East 2022 , мы хотим выделить нескольких заранее объявленных спикеров, которые приедут на мероприятие с 19 по 21 апреля, и эти шесть спикеров поделятся своим опытом в этой области. Спикеры ODSC East 2022 для машин и глубокого обучения Шармиста Чаттерджи | Старший менеджер по науке о данных |..
Optuna  — инструмент оптимизации гиперпараметров, о котором стоит знать.
Инструмент автоматизации HPO, который сэкономит ваше время и нервы Как новичок в сообществе специалистов по данным, я нахожу множество библиотек, пакетов и инструментов, используемых коллегами-исследователями данных, одновременно увлекательными и невероятно пугающими. Как я успею выучить их все? Как я могу решить, в какие из них стоит инвестировать свое время? Когда я изучу его, быстро ли его заменит более умный инструмент? Чтобы обуздать этот небольшой экзистенциальный кризис, я..
Лучшие инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом для глубокого обучения - опыт ICLR 2020
Эта статья изначально была написана Камилом Качмареком и Патриком Мизюлой и размещена в блоге Нептуна . Где создается и обсуждается передовое глубокое обучение? Одно из первых мест занимает ICLR - ведущая конференция по глубокому обучению, которая прошла 27–30 апреля 2020 года. Как полностью виртуальное мероприятие с более чем 5600 участниками и почти 700 докладами / постерами, его можно назвать большим успехом. Вы можете найти исчерпывающую информацию о конференции здесь ,..
Обнаружение отвлеченных водителей с помощью глубоких нейронных сетей
Команда: Лавприт Сингх и Каран Сингх Введение Отвлекшиеся водители являются основной причиной нескольких аварий, травм и смертей на дороге. Целью данной статьи является разработка решения, позволяющего уменьшить число несчастных случаев, вызванных отвлекающими факторами, и повысить безопасность дорожного движения. Реализована система обнаружения отвлечения внимания, которая делает снимки водителя во время его поездки. Используя методы глубокого обучения, такие как VGG-16, Resnet50 и..
От Tensorflow 1.0 к PyTorch и обратно к Tensorflow 2.0
Это обычная ситуация, когда нам приходится переключаться между библиотеками, такими как Tensorflow и Pytorch, для разработки проектов глубокого обучения. Я начал свой путь в машинном обучении примерно в 2015 году, когда был подростком. Не имея четкого представления об этой области, я прочитал много статей и просмотрел массу видео на YouTube. Я понятия не имел, что это за поле и как оно работает. Это было время, когда была выпущена популярная библиотека машинного обучения Google,..