Публикации по теме 'deconvolution'
Понимание пропущенных соединений в сверточных нейронных сетях с использованием архитектуры U-Net
Знакомство с пропуском соединений в сверточных нейронных сетях с использованием архитектуры U-Net
Общие проблемы с компьютерным зрением:
Классификация изображений Классификация изображений + локализация Обнаружение объекта Семантическая сегментация: далее можно подразделить и рассматривать как а. бинарная классификация для варианта 2 классов на пиксель b. мультиклассовая классификация, если пиксель может принадлежать более чем 2 классам Сегментация экземпляра
Приложения задач..
Вопросы по теме 'deconvolution'
Как я могу реализовать слой деконволюции для CNN в numpy?
Я пытаюсь реализовать слой деконволюции для сверточной сети. Что я имею в виду под деконволюцией, так это то, что предположим, что у меня есть 3x227x227 входное изображение для слоя с фильтрами размером 3x11x11 и шагом 4. Следовательно,...
2527 просмотров
schedule
03.07.2022
Caffe Segmentation Net — softmax_loss_layer ОШИБКА
Я пытаюсь реализовать сеть сегментации изображений с помощью caffe. Для каждого изображения с размерностью 3x256x256 у меня есть 256x256 наземных изображений правды. когда я запускаю поезд, я получаю эту ошибку:
I1019 08:50:55.831014 5847...
112 просмотров
schedule
07.07.2022
ищу исходный код из gen_nn_ops в тензорном потоке
Я новичок в тензорном потоке для глубокого обучения и интересуюсь операцией деконволюции (транспонирования свертки) в тензорном потоке. Мне нужно взглянуть на исходный код для работы деконволюции. Я думаю, это функция conv2d_transpose () в nn_ops....
12494 просмотров
schedule
19.10.2023
MetalKit для iOS 10: выполнение буфера команд было прервано из-за ошибки во время выполнения. Вызванная ошибка тайм-аута графического процессора (код 2 IOAF)
Используя MetalKit для iOS 10, когда мы пытаемся выполнить MPSCNNConvolution со следующими входными данными:
Размер ядра: 16x16 Входных каналов: 300 Выходных каналов: 250
Размеры входного изображения: 250x250x300
Выполнение буфера команд...
4523 просмотров
schedule
02.04.2022
Как визуализировать промежуточные слои объектов в keras?
Я прочитал статью Цейлера и Фергуса Visualizing and Understanding Convolutional Networks и хотел бы использовать технику их визуализации. Документ звучит многообещающе, но, к сожалению, я понятия не имею, как реализовать его в Keras (версия...
790 просмотров
schedule
20.07.2023
градиент tensorflow conv2d_transpose
Я пытаюсь построить сеть деконволюции, используя тензорный поток.
вот мой код.
def decoder(self, activations):
with tf.variable_scope("Decoder") as scope:
h0 = conv2d(activations, 128, name = "d_h0_conv_1")
h0 = lrelu(h0)...
1252 просмотров
schedule
15.07.2022
Достаточно ли для деконволюции информации о ступенчатой характеристике?
У меня есть система измерения, которая реагирует на шаг (зеленая линия) с экспоненциальным спадом (синяя линия, которая будет измеренными данными).
Я хочу вернуться от синей линии к зеленой, используя деконволюцию. Является ли эта переходная...
324 просмотров
schedule
23.07.2023
Восстановите изображение, размытое с помощью функции imgaussfilt MATLAB.
Я работаю над восстановлением размытого изображения, не зная значения PSF. Я использовал слепую деконволюцию для оценки значения PSF и метод Люси Ричардсон для полного восстановления изображения. Дело в том, что я использовал fspecial('gaussian')...
381 просмотров
schedule
09.02.2024
CNN: входной шаг против выходного шага
В статье «Полностью сверточные сети для семантической сегментации» автор различает входной шаг и выходной шаг в контексте деконволюции. Чем эти термины отличаются друг от друга?
5130 просмотров
schedule
14.02.2023
Производные в некоторых слоях деконволюции в основном все нули
Это действительно странная ошибка, отчасти продолжение предыдущего вопроса ( Инициализация FCN слоя деконволюции - потери падают слишком быстро ).
Однако я запускаю слои Deconv (билинейные или гауссовые), я получаю ту же ситуацию:
1) Веса...
180 просмотров
schedule
28.03.2024
tf.nn.conv2d_transpose output_shape динамический размер партии
В документации tf.nn.conv2d_transpose говорится:
tf.nn.conv2d_transpose(
value,
filter,
output_shape,
strides,
padding='SAME',
data_format='NHWC',
name=None
)
Аргумент output_shape требует одномерного тензора,...
3124 просмотров
schedule
01.01.2023
PSF (функция рассеяния точки) для изображения (2D)
Я новичок в анализе изображений (с Python) и хотел бы применить деконволюцию richardson_lucy (из skimage) к своим данным (КТ). По этой причине я оценил PSF в «количестве вокселей» с помощью специального программного обеспечения. Его значение...
4856 просмотров
schedule
28.01.2023
Обучающие изображения Tensorflow CNN имеют разные размеры
Я создал нейронную сеть с глубокой сверткой для классификации отдельных пикселей изображения. Мои тренировочные данные всегда будут одного размера (32x32x7), но мои тестовые данные могут быть любого размера.
Репозиторий Github
В настоящее...
9862 просмотров
schedule
26.07.2022
Деконволюция Фурье с numpy
Я пытаюсь удалить свои пробники из сигнала с помощью деконволюции Фурье, но не могу получить правильный вывод с тестовыми сигналами.
t = np.zeros(30)
t = np.append(t, np.arange(0, 20, 0.1))
sigma = 2
mu = 5.
g = 1/np.sqrt(2*np.pi*sigma**2) *...
1934 просмотров
schedule
29.05.2022
Визуализация фильтров VGG16
Я изучаю CNN прямо сейчас, работаю над деконволюцией слоев. Я начал процесс изучения передискретизации и наблюдаю, как слои свертки видят мир, создавая карты характеристик из фильтров из источника Визуализация фильтров VGG16 с помощью Исходный код...
1929 просмотров
schedule
30.03.2022
Как сделать слой дек-свертки в тензорном потоке?
Я написал код для слоя деконволюции,
def deconv2d(x, W,stride):
x_shape = tf.shape(x)
output_shape = tf.stack([x_shape[0], x_shape[1]*2, x_shape[2]*2, x_shape[3]//2])
decon = tf.nn.conv2d_transpose(x, W, output_shape, strides=[1, stride,...
623 просмотров
schedule
13.10.2022
Реконструкция классифицированного изображения из простой нейронной сети свертки
У меня есть CNN, обученная задаче классификации (сеть проста, 2 слоя свертки + объединение и 2 полностью связанных слоя). Я хотел бы использовать это для восстановления изображения, если я введу метку классификации.
Возможно ли это достичь?...
24 просмотров
schedule
31.08.2022
tf.nn.conv2d_transpose выдает InvalidArgumentError: Conv2DCustomBackpropInput: вход и фильтр должны иметь одинаковую глубину
У меня возникают проблемы с корректной работой tf.nn.conv2d_transpose . Вот небольшая репродукция того, что я пытаюсь сделать:
import tensorflow as tf
import numpy as np
# Shape (2, 3, 3, 1) == (batch_sz, height, width, channels)
inp =...
1722 просмотров
schedule
25.03.2023
как выполнить деконволюцию/трансконволюцию в Керасе?
моя модельная структура дается следующим образом:
Слой (тип) Выходная форма Параметр #
conv2d_31 (Conv2D) (None, 40, 40, 16) 160
_________________________________________________________________
max_pooling2d_4...
583 просмотров
schedule
21.06.2023
Tensorflow: получите тот же тензор после серии сверток и деконволюций
Мне интересно, можно ли получить тот же тензор после его распространения через сверточный, а затем деконволюционный фильтр. Например:
random_image = np.random.rand(1, 6, 6, 3)
input_image = tf.placeholder(shape=[1, 6, 6, 3], dtype=tf.float32)...
42 просмотров
schedule
19.07.2023
