Публикации по тегам dbt

Публикации по теме 'dbt'

Постановочные, промежуточные и рыночные модели в dbt

Понимание назначения промежуточных, промежуточных и витринных моделей в контексте инструмента построения данных (dbt) В одной из своих недавних статей я рассказывал о том, как правильно структурировать проекты БДТ и модели данных . Создание новых и обслуживание существующих моделей данных может быть утомительным занятием, если не применяются какие-либо определенные правила и принципы проектирования. В большинстве организаций библиотека моделей данных может быстро расти и,..

Освоение сводных таблиц в dbt

Эта функция сэкономит вам часы боли при написании SQL. Сколько раз вам приходилось собирать слишком сложное решение для решения простой проблемы? Если вы когда-либо программировали раньше, вы, вероятно, можете перечислить хотя бы несколько примеров. Для меня несколько таких моментов были связаны со сводными таблицами. Они звучат так просто, но их сложно написать на SQL. К счастью, я недавно обнаружил, что dbt имеет функцию в dbt utils , которая делает создание сводных таблиц..

Запуск проекта Jaffle Shop dbt в Docker

Контейнерная версия популярного проекта Jaffle Shop dbt. Если вы новичок в инструменте построения данных (dbt), вы, вероятно, столкнулись с так называемым Jaffle Shop, проектом, используемым для целей тестирования. jaffle_shop — вымышленный интернет-магазин. Этот проект dbt преобразует необработанные данные из базы данных приложения в модель клиентов и заказов, готовую для аналитики. - Проект Jaffle Shop GitHub Одна фундаментальная проблема, которую я заметил в проекте..

Как установить dbt (инструмент для построения данных)

Установка инструмента построения данных для вашего конкретного хранилища данных Инструмент построения данных (dbt), несомненно, является одним из самых мощных инструментов в современных стеках данных, поскольку он позволяет командам и организациям управлять моделями данных и преобразовывать их масштабируемым, эффективным и действенным способом. dbt обработает все взаимозависимости модели данных и предоставит вам все необходимое для выполнения тестов над вашими данными и улучшения..

Создание вашего первого конвейера данных (1)

Создание вашего первого конвейера данных (1) базовое пошаговое руководство о том, как построить свой первый конвейер и инструменты, которые вы будете использовать Введение: Современные конвейеры данных позволяют вашему бизнесу быстро и эффективно разблокировать данные внутри вашей организации. Они позволяют извлекать информацию из ее источника, преобразовывать ее в пригодную для использования форму и загружать в свои системы, где вы можете использовать ее для принятия..

Как запустить dbt в Airflow

Автоматизированный рендеринг проектов dbt на Apache Airflow data b uild t ool (dbt) , несомненно, является одной из быстро развивающихся технологий в области обработки данных и аналитики. dbt служит инструментом преобразования данных, играя решающую роль на Т-этапе конвейеров ELT . Это позволяет командам эффективно развертывать аналитический код, придерживаясь лучших практик разработки программного обеспечения. Эти методы включают модульность, непрерывную интеграцию и..

Интеллектуальное обучение моделей машинного обучения BigQuery с помощью dbt

Модели машинного обучения могут быть очень полезны для принятия бизнес-решений на основе фактических данных. В зависимости от вашего бизнеса его можно использовать для сегментации клиентов, прогнозирования спроса и многого другого. Однако одним из самых больших препятствий для начала работы с ML является отсутствие знаний о python, фреймворках ML и сложности с поддержкой сложных конвейеров. В то же время постоянно появляются новые инструменты машинного обучения для современного стека..