Публикации по теме 'data-sicence'


Анализ расширенной статистики НБА
В 1976 году, когда НБА и АБА объединились и образовали крупнейшую баскетбольную лигу в мире. Тогда игра была бы совершенно неузнаваема для современного фаната. Стремление к стрельбе на дальние дистанции и высокооктановые правонарушения привели к совершенно иным результатам. Однако, благодаря тщательному ведению статистики, существует множество данных, которые помогут современным аналитикам начать понимать, как нужно играть и, что более важно, как выигрывать игры. Получение данных..
МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Обучение моделей машинного обучения обычно зависит от методов, которые состоят из подходов, определяющих тип алгоритмов, которые следует использовать при разработке решений для задач машинного обучения. В машинном обучении модели обычно разрабатываются как описательные, предписывающие или прогнозирующие. В то время как описательные модели анализируют существующие данные для выявления скрытых закономерностей, предписывающие и прогностические модели предсказывают результаты на основе..
Построение интерпретируемых моделей на несбалансированных данных
Я всегда считал, что для того, чтобы по-настоящему изучить науку о данных, вам нужно практиковать науку о данных, и я хотел сделать этот проект, чтобы попрактиковаться в работе с несбалансированными классами в задачах классификации. Это также была прекрасная возможность начать работать с mlflow , чтобы помочь отслеживать мои эксперименты с машинным обучением: это позволяет мне отслеживать различные модели, которые я использовал, параметры, с которыми я тренировался, и метрики, которые я..
Дорожная карта специалиста по данным / специалисту по машинному обучению
Я не помню, где сделал этот снимок экрана, но хочу сохранить его здесь для справки.
Что такое многофакторный анализ?
В контексте многомерного анализа многие зависимые переменные объединяются для получения единого результата. Это объясняет, почему большинство реальных проблем носят многомерный характер. Мы не можем, например, предсказать погоду на любой данный год, основываясь исключительно на времени года. Загрязнение, влажность, осадки и множество других переменных играют свою роль. Мы рассмотрим основы многомерного анализа, включая его происхождение и несколько областей использования. Лучшие..
Проверка гипотезы
Статистика для науки о данных и машинного обучения Проверка гипотезы Выведенный статистика Проверка гипотез позволит статистикам и специалистам по обработке данных принимать решения в реальном мире на основе результатов своего статистического анализа. Это сделано с использованием вероятности ошибок результатов. Чтобы объяснить, как вычислить, представляет ли статистика реальные данные, нам нужно ввести некоторую терминологию вероятности. Вступление Проверка гипотез призвана..
Какой язык программирования вы используете в 2022 году?
Вы решаете, какой язык изучать или использовать в новом проекте? Есть множество причин для выбора того или иного, но, по крайней мере, вы хотите, чтобы выбранный язык оставался актуальным. Но каковы современные тенденции в языках программирования? И когда мы знаем, какие языки популярны, значит ли это, что мы тоже должны их использовать? Мы исследуем это, посмотрев на людей, которые сейчас используют эти языки. Возможно, вы уже пишете код как хобби. Но будут ли языки, используемые..