Публикации по теме 'data-sceince'


Компонент приложения/работы Spark!!!
Мы рассмотрели Компоненты кластера Spark в моем последнем блоге. Пожалуйста, просмотрите его один раз, прежде чем переходить к этому блогу. Компоненты Spark Cluster и компонент Spark Application/Job — это две разные вещи, где Spark Cluster указывает физическую границу, как называются разные узлы и как разные компоненты несут ответственность за выполнение задания Spark, как Приложение/задание Spark указать виртуальную границу, где мы видим, как задание Spark разбивается на более..
Открывая будущее: присоединяйтесь к мастер-классу по искусственному интеллекту и сформируйте свое будущее!
Представьте себе мир, в котором машины могут понимать, учиться и адаптироваться так же, как люди. Мир, в котором технологии выходят за рамки ограничений и открывают двери новым измерениям инноваций. Добро пожаловать в царство искусственного интеллекта, рубеж, который меняет отрасли и бросает вызов нашему восприятию того, что возможно. Готовы ли вы нырнуть с головой в эту преобразующую волну? 🚀 Представляем мастер-класс по искусственному интеллекту: раскройте свой потенциал 🚀 Мы..
Освоение OpenCV2 за 15 дней  — День 5: Фильтрация изображений и обнаружение признаков
В предыдущей главе мы работали над определением порога изображения и сегментацией. В этой главе мы познакомимся с захватывающим миром фильтрации изображений и обнаружения признаков. Эти методы играют решающую роль в различных задачах компьютерного зрения, таких как шумоподавление, обнаружение границ и извлечение признаков. Главы этой серии День 1: Знакомство с OpenCV День 2: Работа с изображениями День 3: Фильтрация и улучшение изображений День 4: Пороговое..
Основные факторы модели линейной регрессии: понимание возможностей анализа данных
Важными факторами модели линейной регрессии являются: Линейная регрессия может решить «проблему регрессии» подгонки линии к некоторым точкам данных, чтобы найти наиболее подходящее уравнение. Модель линейной регрессии является важным инструментом анализа данных. Чтобы сделать математику линейной регрессии более понятной, мы можем использовать некоторые переменные, которые обычно используются в этой модели, такие как y = f (x) или xy = f (x). Линейный регрессионный анализ — это..
Вы можете изучать науку о данных бесплатно
Вот мой список всех бесплатных ресурсов, которые вы можете использовать для улучшения своего обучения в области машинного обучения и науки о данных. Следуя им, вы сэкономите время и сделаете упор на практику, а не на теорию. ПОЛНАЯ ПУТЬ УЧАСТНИКА ДАННЫХ Это бесплатные платформы электронного обучения от известных компаний, которые также включают практические занятия, размещенные в облаке. Cognitive Class — контент разделен на модули, здесь можно изучать Python, машинное..
Зачем нужно тестировать тесты в машинном обучении
Что все еще может пойти не так, даже если вы тщательно разделите наборы данных для обучения и тестирования Если вы когда-либо взаимодействовали с продуктом машинного обучения, скорее всего, вы знаете о важности разделения обучения и тестирования модели, чтобы избежать переобучения и убедиться, что модель хорошо обобщается на невидимых данных. Предыстория обучения и разделения тестирования Тем, кто работает в этой области, акцент на обучении и тестировании может показаться..
Анализ моделей покупок по кредитным картам с помощью кластеризации
Использование различных моделей кластеризации для оценки закономерностей покупок по кредитным картам и последующего предоставления рекомендаций клиенту. Введение в проблему Прежде чем углубиться в различные методы кластеризации, давайте кратко рассмотрим проблему, которую мы пытаемся решить здесь. Компания, выпускающая кредитные карты, с течением времени подтверждала данные о различных клиентах, которыми она располагала. Компания собирала данные о различных фактах, связанных с..