В этом году произошло несколько важных научных достижений , ставших возможными благодаря исследованиям, основанным на машинном обучении . Наряду с энтузиазмом пришло и некоторое беспокойство, связанное с проблемами воспроизводимости, возникающими в науке, основанной на машинном обучении . Было выявлено несколько методологических проблем, наиболее распространенной из которых является утечка данных. Как правило, утечка данных может исказить результаты и привести к чрезмерно..

Итак, у вас есть данные о проблеме, которую вы хотите решить с помощью ML, вы идете вперед и очищаете ее, а затем строите модели на ее основе, и за всю вашу тяжелую работу вы получаете потрясающие значения метрик, и вы довольны этим, и за всю эту тяжелую работу я бы тоже был счастлив, пока не понял эту очень дерзкую и скрытую концепцию утечки данных, и мне бы очень хотелось узнать это раньше. ДОВОЛЬНЫ ЭТОЙ ТОЧНОСТЬЮ? История начинается с того, что мы должны создать модель,..