Публикации по теме 'data-integration'


Архетипы инженера данных
ПО ИНЖЕНЕРИИ ДАННЫХ Архетипы инженера данных Обзор различных профилей Data Engineers В связи с ростом цифровизации и вытекающими из этого вариантами использования данных область инженерии данных становится весьма востребованной. Тем не менее, чаще всего менеджеры по найму и компании не в полной мере понимают нюансы этой области. Есть много разных дата-инженеров…
Что такое интеграция данных
Четыре компонента предварительной обработки данных: Интеграция данных Преобразование данных Сжатие данных Очистка данных Интеграция данных Интеграция данных — это сочетание технических и бизнес-процессов, используемых для объединения данных из разрозненных источников в значимую и ценную информацию. Комплексное решение для интеграции данных предоставляет надежные данные из различных источников для поддержки бизнес-конвейера данных для DataOps. Интеграция данных предполагает..
Восстание машин
Восстание машин Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на автоматизацию и интеграцию данных Прокрутите вниз, чтобы просмотреть сводку. Спросите любого, и вам ответят, что его любимый фильм о Терминаторе — не «Восстание машин» (если вам интересно, это «Т2: Судный день»). Хотя за эти годы было снято множество фильмов о Терминаторах, хороших и плохих (мы смотрим на вас, Genisys), люди были очарованы идеей искусственного интеллекта (ИИ) и разумных машин задолго..
Глубокое обучение для интеграции данных
Глубокое обучение для наук о жизни Глубокое обучение для интеграции данных Синергетический эффект интеграции данных с Deep Learning Это третья статья из серии Глубокое обучение для наук о жизни . В двух предыдущих постах я показал, как использовать Глубокое обучение древней ДНК и Глубокое обучение для одноклеточной биологии . Теперь мы собираемся обсудить, как использовать несколько источников биологической информации, данные OMIC , чтобы добиться более точного..
Cognonto звучит как когнитивная онтология
Добро пожаловать в клуб пускачей ИИ проектов !
ML707 — ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
ML707 — ПОДГОТОВКА ДАННЫХ Подготовка данных, также известная как предварительная обработка данных, является важным этапом рабочего процесса машинного обучения, который включает очистку, преобразование и подготовку данных для использования алгоритмами машинного обучения. Вот некоторые распространенные методы, используемые при подготовке данных: Очистка данных. Очистка данных включает выявление и обработку отсутствующих, противоречивых или ошибочных данных в наборе данных...
Область исследования 11: недостающая дисциплина науки о данных
Область исследования 11: недостающая дисциплина науки о данных В конце прошлого месяца MIT Press опубликовала статью , предлагающую 10 тем для исследования академическому сообществу Data Science. Как инженер по данным, который работает в тесном сотрудничестве со многими специалистами по данным, я никогда не думал, что сам могу быть немного специалистом по данным. Я, конечно, не считаю себя академиком, но большая часть областей исследований, предложенных в этой статье, ближе к моей..