Как специалисты по данным, одна из наиболее распространенных проблем, с которыми мы сталкиваемся, — это несбалансированные данные. Несбалансированные данные относятся к набору данных, в котором один класс или метка значительно недопредставлены по сравнению с другими классами. Это может произойти в различных реальных сценариях, таких как обнаружение мошенничества, медицинская диагностика и прогнозирование оттока клиентов. В этом сообщении блога я расскажу о важности для бизнеса обработки..

Вишал Сингх Содержание: Введение Деловая проблема Постановка задачи А) Задание 1 (Классификация Царств) 1.1) EDA (исследовательский анализ данных) 1.2) Разработка функций 1.3) Визуализация данных 1.4) Обработка дисбаланса 1.5) Стандартизация 1.6) Моделирование 1.7) Важность и выбор функции 1.8) Пользовательские модели Б) Задание 2 (Классификация типов ДНК) 1.1) EDA (исследовательский анализ данных) 1.2) Разработка функций 1.3)..