Публикации по теме 'data-for-change'


Алгоритм Аскеладдена
Данные для изменения Алгоритм Аскеладдена Использование машинного обучения для понимания вмешательства в выборы Авторы Лаура Пинтос , Рамиро Кадавид и Анна Якобсон Часть I | Введение Обзор В феврале 2019 года в рамках проводимого специальным советником Робертом Мюллером расследования попыток российского правительства вмешаться в президентские выборы 2016 года министерство юстиции США обвинило 13 граждан России в незаконном вмешательстве в американские политические..
Компьютерное зрение и меланин, тематическое исследование DEI
В честь Месяца черной истории я хотел написать об успехах и ошибках в машинном обучении, в частности о компьютерном зрении, а также о необходимости иметь большой и разнообразный набор данных. В этом месяце я начал преподавать в качестве адъюнкт-профессора, что меня очень волнует. Поскольку я преподаю Науку о данных 101, один из выводов, который я хочу, чтобы мои студенты усвоили на их раннем пути к науке о данных, — это ответственность за создание этических моделей и то, как даже..
Прогнозирование изменения климата в Италии с помощью сетей долгосрочной краткосрочной памяти
Данные для изменения Прогнозирование изменения климата в Италии с помощью сетей долгосрочной краткосрочной памяти Глубокое обучение для прогнозирования температурного тренда Введение Мы живем во время, полное вызовов человечеству, и одна из самых больших проблем - это изменение климата. Итак, в это время, характеризующееся множеством изменений и трудностей, насколько важна роль Data Science в изменении климата? С моей личной точки зрения, роль Data Science в изменении..
Все языки НЕ созданы (токенизированы) равными
Языковые модели в одних языках стоят намного дороже, чем в других. Оригинал статьи был размещен в моем блоге . Большие языковые модели, такие как ChatGPT, обрабатывают и генерируют текстовые последовательности, сначала разбивая текст на более мелкие единицы, называемые токенами . На изображении ниже каждый цветной блок представляет собой уникальный токен. Короткие или общеупотребительные слова, такие как «вы», «говорить», «громко» и «всегда», являются его собственными токенами,..
Глобальное потепление и повествование о нем - уроки, извлеченные из исследования публикаций Reddit с помощью НЛП
Данные для изменения Исследование NLP сообщений Reddit о глобальном потеплении на Python Анализ настроений в повествовании о глобальном потеплении и социальной осведомленности Глобальное потепление все больше влияет на судьбу нашей планеты. Как показывают научные данные, мы, люди, являемся одной из основных причин этого бедствия; и необходимо предпринять серьезные действия для спасения грядущих поколений. Однако, как и во многих других социальных проблемах, эффективность этих..
Итак, насколько справедлив ваш ИИ?
О проблеме правильного достижения цели справедливости Использование искусственного интеллекта (ИИ) породило новые этические и юридические проблемы. В моей предыдущей статье я показал, почему удаление конфиденциальной информации из обучающих данных не способствует справедливости, а скорее наоборот. Эта статья посвящена определению наиболее подходящего определения честности для приложения ИИ. Индивидуальный инструмент был первоначально представлен в исследовательской статье ,..
Мы использовали машинное обучение для изучения языка психического здоровья подростков
Данные для изменения Мы использовали машинное обучение для изучения языка психического здоровья подростков Специалисты по обработке данных Crisis Text Line использовали модель машинного обучения, чтобы предсказать возраст текстовых переводчиков на основе уникальных слов, которые используют текстовые подростки. Узнайте, как мы использовали НЛП для увеличения данных в наборе данных из 118 миллионов текстовых сообщений. Предупреждение о содержании // Этот пост может содержать..