Публикации по теме 'data-exploration'


Изучение набора данных банковского маркетинга — Часть 1
(Набор данных из репозитория машинного обучения UCI) Набор банковских маркетинговых данных — это очень известный набор данных, доступный по адресу: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing . Данные связаны с кампаниями прямого маркетинга португальского банковского учреждения. Маркетинговые кампании были основаны на телефонных звонках. Часто требовалось более одного контакта с одним и тем же клиентом, чтобы оценить, будет ли продукт (срочный банковский депозит)..
Исследовательский анализ данных с Desbordante
Всем привет! Сегодня мы хотели бы поделиться с вами нашим инструментом профилирования данных. Ниже мы поговорим о самом профилировании данных, возможностях инструмента и о том, кому этот инструмент может быть полезен. Вы можете попробовать инструмент здесь . Введение Профилирование данных [1] — это процесс извлечения метаданных из данных. Это обычная задача для людей, работающих с данными, и их цели извлечения могут быть самыми разными. Что такое метаданные? В общем, это..
Анализ данных с помощью Strava
Как повысить эффективность бега с помощью данных и машинного обучения. Мне всегда очень нравился мир бега, и с раннего возраста я участвовал в соревнованиях, стремясь увеличить свой темп и дистанцию, но на бег влияет несколько факторов, от психологических до внешних. Однако с использованием гаджетов, носимых устройств и приложений, таких как Strava , стало возможным собирать показатели и выполнять анализ, способствующий повышению производительности. Краткое содержание Доступ к..
Повышение мудрости толпы с помощью машинного обучения - часть 1
Всем привет! Меня зовут Иван, и в этой серии я расскажу о некоторых практических приложениях машинного обучения для набора данных прогнозирования. Цель состоит в том, чтобы показать, как пара простых моделей машинного обучения может значительно улучшить наше понимание и эффективность мудрости толпы и соотнести ее с личностями респондентов. Краткое введение в Мудрость толпы Вы, наверное, слышали эту историю… человек идет на ярмарку, человек прячет дохлого быка, толпа угадает его вес с..
Результаты исследования Stack Overflow Developer Survey:
Просто небольшая предыстория: Каждый год с 2011 года Stack Overflow спрашивает разработчиков об их любимых технологиях, привычках кодирования и предпочтениях в работе, а также о том, как они учатся, делятся и повышают свой уровень. Около 64 000 разработчиков приняли участие в ежегодном опросе в январе 2017 года. Это поможет будущим разработчикам высказать некоторые мысли о том, что лучше всего подходит для них. Некоторые интересные идеи, которые я получил из результатов, перечислены..
Изучение недоедания: Часть 2 - Обзор литературы
Исследовательский проект визуального исследования данных для лучшего понимания нюансов нашего глобального питания СОДЕРЖАНИЕ Это часть 2 исследовательского проекта из 8 частей, цель которого - лучше понять нюансы нашего глобального питания. Он исследует эту тему с помощью методов визуализации данных и науки о данных. Он дополняется веб-приложением ExploringUndernourishment , которое свободно доступно для всех. Часть 1 - Введение и обзор Часть 2 - Обзор литературы ←..
Что и почему исследование данных
Что такое Исследование данных ? Зачем это нужно? Процесс анализа данных начинается с изучения данных. Это исследование ищет информацию, такую ​​как шаблоны, тенденции, характеристики, точки интереса и т. д. Это называется Исследование данных . Исследование данных помогает понять данные, т. е. узнать, какой это тип данных, размер данных, исходные шаблоны, правильность собранных данных и т. д. Он помогает создать более широкую картину потенциальных точек или шаблонов, которые следует..