Здесь вы увидите несколько очень интересных методов кодирования данных для категориальных функций вашего проекта машинного обучения. Обзор Понять, что такое категориальное кодирование данных Изучите различные методы кодирования и когда их использовать Введение Производительность модели машинного обучения зависит не только от модели и гиперпараметров, но и от того, как мы обрабатываем и вводим в модель различные типы переменных. Поскольку большинство моделей машинного обучения..

Введение: Кодирование данных — важный этап предварительной обработки в машинном обучении. Это относится к процессу преобразования категориальных или текстовых данных в числовой формат, чтобы их можно было использовать в качестве входных данных для обработки алгоритмов. Причина кодирования в том, что большинство алгоритмов машинного обучения работают с числами, а не с текстом или категориальными переменными. Основная цель этой тетради — понять Что такое категориальные данные и..