Публикации по теме 'data-collection'
Обработка файлов в SharePoint с помощью Python
Сбор данных всегда был сложной задачей для людей, занимающихся бизнес-аналитикой, наукой о данных или аналитикой данных и т. Д.
Кроме того, когда дело доходит до использования облачного хранилища, такого как Microsoft OneDrive, Microsoft SharePoint, AWS S3 и т. Д., Интеграция с любым инструментом обработки данных, таким как Python, R, Alteryx, Talend, Informatica и т. Д., Становится сложной задачей для делать.
В этой статье мы постараемся до некоторой степени уменьшить эту боль. Я..
Конвейер данных MLOps и ML: ключевые выводы
Если вы когда-либо работали с моделью машинного обучения (ML) в производственной среде, возможно, вы слышали о MLOps. Этот термин объясняет концепцию оптимизации жизненного цикла машинного обучения путем устранения разрыва между процессами проектирования, разработки моделей и эксплуатации.
Поскольку все больше команд пытаются создавать решения ИИ для реальных случаев использования, MLOps теперь больше, чем просто теоретическая идея; это горячо обсуждаемая область машинного обучения,..
Синтетические данные: описание, преимущества и реализация
Качество и объем данных имеют решающее значение для успеха алгоритмов ИИ. Сбор данных в реальном мире требует больших затрат и времени. Кроме того, из-за правил конфиденциальности реальные данные не могут использоваться для исследований или обучения в большинстве ситуаций, таких как здравоохранение и финансовый сектор. Другим недостатком данных является отсутствие доступности и конфиденциальности данных. Для обеспечения работы алгоритмов глубокого обучения и искусственного интеллекта..
Топ-5 компаний по сбору данных для машинного обучения в 2023 году
Искусственный интеллект процветает больше, чем когда-либо прежде, и ожидается, что мировой рынок ИИ достигнет отметки в 1 591,03 миллиарда долларов в 2030 году с отметки в 500 миллиардов долларов в 2023 году (с зарегистрированным среднегодовым темпом роста в 38,1% с 2022 по 2030 год). ( IDC , Исследование прецедентов ). Однако успех индустрии искусственного интеллекта во многом зависит от трех факторов: данных, алгоритмов и оборудования; при этом данные являются одним из наиболее важных..
Многоплатформенный сбор данных и обнаружение объектов — DataTrain
Помимо производства высококачественных, удобных в использовании и энергоэффективных приборов, BSH Home Appliances также стремится предлагать новые цифровые услуги, которые используют потенциал подключенных бытовых приборов и предлагают преимущества для улучшения повседневной жизни потребителей. В рамках продолжающегося сотрудничества с университетами мы изучили возможности сбора данных из краудсорсинга, а также аннотаций и меток объектов для автоматизации машинного обучения со встроенными..
Глава 2. Итерационный сбор данных
Как творчески спроектировать данные для вашей задачи машинного обучения
Предыстория. Я делюсь своим опытом исследования в области компьютерного зрения для получения степени магистра машинного обучения в Университете Торонто. В аэропорту мне предоставили рентгеновские снимки багажа, чтобы разработать модель, которая выполняет автоматическое обнаружение опасных объектов. Учитывая лишь небольшое количество рентгеновских изображений, я использую адаптацию домена, сначала собирая большое..
Удивительно, что ИИ-искусственный интеллект может и будет делать в будущем!
Посмотрите живую демонстрацию коллектора #Data . Эта демонстрация включает в себя сбор и маркировку данных, а также обучение модели с использованием #ReactJS #frontend .
Сегодня есть возможность заменить лицо и голос человека. Что вы думаете о технологиях? Как вы думаете, они опасны или интересны для будущего общения?
https://datalabs.optisolbusiness.com/
Свяжитесь с нами через [email protected]
Канал на Youtube:..
