Как визуализация пространства функций проливает свет на влияние самоконтролируемого предварительного обучения Соавторами являются Кевин Санчис и Tugdual Ceillier В Preligens много времени и ресурсов посвящается исследованиям и разработкам. Мы являемся частью команды исследователей, которые стремятся применить новые идеи из литературы к приложениям в реальном мире. В настоящее время, когда наборы данных и модели машинного обучения становятся все более объемными и сложными,..

Контекст. Модели машинного обучения (МО) могут повысить свою точность за счет улучшения данных, из которых они считываются, или самой модели. В прошлом году Эндрю Нг выступал за переход к более ориентированному на данные подходу с использованием MLOps для развертывания проектов. Эндрю — один из ведущих мыслителей и преподавателей в этой области, основатель Coursera (отличные курсы по ML и глубокому обучению ), профессор Стэнфорда и один из авторов Google Brain и Baidu ...

Деннис Деррих, специалист по данным, Ocado Technology Barcelona На рынках по всему миру произошел важный сдвиг в сторону онлайн-покупок продуктов, и клиенты наслаждаются удобством доставки продуктов. В Ocado Technology мы одержимы созданием беспрепятственного и удобного опыта покупок для наших глобальных партнеров OSP и их клиентов. Поэтому мы задались вопросом: как сделать онлайн-покупки еще удобнее? Поскольку многие покупатели возвращаются к нам регулярно, мы хотели создать..

Найм и поиск экспертов по данным и искусственному интеллекту Статистики, специалисты по данным, инженеры, аналитики, архитекторы, инженеры машинного обучения (эксперты по искусственному интеллекту): Кто может помочь мне/нам найти экспертов? Рекрутеры против найма лучших «Вербовщики», кажется очевидным ответом. Есть так много рекрутеров, какие из них лучше всего подходят для вашей организации? Как рекрутеры ищут и находят этих замечательных ученых и инженеров? По мнению Лу..