Я пытаюсь реализовать правило стохастического armijo в методе get_gradient оптимизатора Keras SGD. Следовательно, мне нужно рассчитать еще один прямой проход, чтобы проверить, была ли выбранная скорость обучения хорошей. Мне не нужен еще один расчет...

Я запускаю блокнот в Sagemaker и использую файл .py для обучения: tf_estimator = TensorFlow(entry_point='train_cnn.py', role=role, train_instance_count=1,...

Я только что обновился до tenorflow 2.3. Я хочу сделать собственный генератор данных для обучения. С tenorflow 1.x я сделал следующее: def get_data_generator(test_flag): item_list = load_item_list(test_flag) print('data loaded') while...