Исследователи предлагают MIMO-Speech, новую архитектуру нейронной последовательности В течение долгого времени обработка речи страдала от проблемы с коктейлем, когда речь целевого говорящего запутывалась с шумом от мешающих говорящих. Таким образом, исследователи активно пытались понять сенсорные решения проблемы. Глубокое обучение помогает стимулировать текущие исследования, в которых оно применяется для решения проблем распознавания и разделения речи с несколькими говорящими...

В области глубокого обучения, где модели постоянно развиваются, крайне важно быть в курсе последних достижений. Однако из-за обилия исследовательских работ, учебных пособий и онлайн-ресурсов ориентироваться в огромном море знаний может быть сложно. Здесь вступает в действие обучение по программе. В этом сообщении блога мы рассмотрим концепцию обучения по учебной программе и то, как она может улучшить процесс обучения в глубоком обучении.

Техника, о которой вы могли не знать. Автор Ахмед Хамди Вы когда-нибудь чувствовали, что изменения архитектуры вашей модели глубокого обучения недостаточно? Что ж, позвольте мне сказать вам, что вы правы. Выводы из этой статьи основаны на конкурсе Omdena Challenge Использование компьютерного зрения для определения этнической принадлежности в новостях и видео и повышения осведомленности об этнической принадлежности ». В нашем проекте один из соавторов предложил использовать..