Вопросы по теме 'cross-validation'

Файл для перекрестной проверки Weka
У меня есть три значения, которые связаны с определенным файлом. Каждый файл принадлежит определенному семейству. Мне нужно улучшить перекрестную проверку в Weka, чтобы понять, могу ли я с этими тремя значениями идентифицировать семью. Каковы шаги...
463 просмотров
schedule 23.10.2022

как получить коэффициент ошибочной классификации в каждом цикле перекрестной проверки?
В настоящее время я использую этот синтаксис в Matlab, чтобы получить коэффициент неправильной классификации при 10-кратной перекрестной проверке: target = [repmat(1,ntrial,1);repmat(2,ntrial,1)]; cvo = cvpartition(target,'k',10); func =...
719 просмотров
schedule 08.04.2022

Постройте результат 10-кратной перекрестной проверки в SVM «один против всех» (с использованием LibSVM)
Я хочу отобразить результат libsvmtrain_ova по этой ссылке: 10-кратная перекрестная проверка в SVM "один против всех" (с использованием LibSVM) , я использовал этот код в libsvmtrain_ova , но я думаю, что он не работает должным образом....
1660 просмотров
schedule 02.02.2023

Пример использования функции crossval с ar-функцией в Matlab?
Может ли кто-нибудь дать или перенаправить на источник, где я мог бы увидеть простой пример использования crossval в MATLAB, где функция предсказания является либо AR , либо ARX функцией? Я не могу найти примеры из документации MATLAB или...
844 просмотров
schedule 01.07.2022

R caret / Как работает перекрестная проверка для обучения в RFE
У меня вопрос по функции rfe из библиотеки caret . На ссылке домашней страницы Caret приводится следующий алгоритм RFE: алгоритм В этом примере я использую функцию rfe с 3-кратной перекрестной проверкой и функцию train с линейной SVM и...
3424 просмотров
schedule 17.07.2023

K-кратная перекрестная проверка для наивного Байеса
Я пытаюсь выполнить k-кратную проверку для моего наивного байесовского классификатора, используя sklearn train = csv_io.read_data("../Data/train.csv") target = np.array( [x[0] for x in train] ) train = np.array( [x[1:] for x in train] ) #In this...
3513 просмотров
schedule 21.06.2023

10-кратная перекрестная проверка в Weka
Меня немного смущает разница между 10-кратной перекрестной проверкой, доступной в Weka, и традиционной 10-кратной перекрестной проверкой. Я понимаю концепцию K-кратной перекрестной проверки, но из того, что я прочитал, 10-кратная перекрестная проверка...
3977 просмотров
schedule 06.04.2022

k-кратная перекрестная проверка - как автоматически получить прогноз?
Это может быть глупый вопрос, но я просто не могу найти пакет для этого... Я знаю, что могу написать несколько кодов, чтобы получить то, что хочу, но было бы неплохо иметь функцию, которая делает это автоматически! Итак, в основном я хочу сделать...
17633 просмотров
schedule 24.06.2023

Перекрестная проверка - Weka API
Как я могу создать модель классификации с помощью 10-кратной перекрестной проверки с помощью Weka API? Я спрашиваю об этом, потому что при каждом запуске перекрестной проверки создается новая модель классификации. Какую модель классификации мне...
5250 просмотров
schedule 21.05.2022

Недопустимый индекс для скалярной переменной — при использовании Scikit Learn Accuracy_score
Не уверен, что именно не так. Однако моя цель — создать код Python для перекрестной проверки. Я знаю, что есть разные показатели, но думаю, что использую правильный. Вместо того, чтобы получить желаемый результат CV10, я получаю сообщение об...
4611 просмотров

Как разбить данные на k-fold НЕ случайным образом в Matlab?
У меня есть набор данных, для простоты предположим, что он имеет 1000 образцов (каждый является вектором). Я хочу разделить свои данные для перекрестной проверки, для обучения и тестирования, НЕ случайно 1 , поэтому, например, если я хочу...
3798 просмотров
schedule 10.06.2022

scikit-learn PCA не имеет метода «оценки»
Я пытаюсь определить тип шума на основе этой статьи: Выбор модели с помощью вероятностного (PCA) и факторного анализа (FA) Я использую scikit-learn-0.14.1.win32-py2.7 на 64-битной версии win8. Я знаю, что это относится к версии 0.15, однако в...
1174 просмотров

Как на самом деле использовать набор проверки при использовании машин опорных векторов в sklearn
При работе с SVM я вижу, что хорошей практикой является выполнение трехстороннего разделения исходного набора данных, что-то вроде, скажем, разделения 70/15/15. Это разделение будет соответствовать 70% для обучения, 15% для тестирования и 15% для...
3783 просмотров
schedule 20.05.2023

Cv.glmnet переопределяет данные, используя полную лямбда-последовательность?
cv.glmnet используется в большинстве исследовательских работ и компаний. При создании аналогичной функции, такой как cv.glmnet для glmnet.cr (похожий пакет, который реализует лассо для порядковой регрессии отношения продолжения), я столкнулся с...
2527 просмотров
schedule 13.01.2024

Ранняя остановка при обучении нейронной сети в scikit-learn
Эти вопросы очень специфичны для библиотеки Python scikit-learn. Пожалуйста, дайте мне знать, если будет лучше опубликовать его где-нибудь еще. Спасибо! Теперь вопрос ... У меня есть класс нейронной сети с прямой связью ffnn, основанный на...
3240 просмотров

SVM и перекрестная проверка
Проблема в следующем. Когда я поддерживаю векторное машинное обучение, предположим, что я уже выполнил перекрестную проверку на 10000 обучающих точек с гауссовым ядром и получил лучший параметр C и \ sigma. Теперь у меня есть еще 40000 новых...
397 просмотров
schedule 07.10.2022

Как получить точность обучения в svmlight с перекрестной проверкой
Я хочу запустить перекрестную проверку на моем тренировочном наборе с помощью SVMlight. Кажется, для этого есть опция -x 1 (хотя я не уверен, сколько сгибов она реализует...). Результат: XiAlpha-estimate of the error: error<=31.76%...
1035 просмотров

Создание складок для k-кратного CV в R с помощью Caret
Я пытаюсь составить k-кратное резюме для нескольких методов классификации / гиперпараметров, используя данные, доступные на http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/undocumented/connectionist-bench/sonar/sonar.all-data ....
47311 просмотров
schedule 16.10.2023

R - Ошибка: длина переменных различается (хотя я не понимаю, как они могут): - require(boot)
Я запускаю код для построения 10-кратных ошибок перекрестной проверки (это то, чему я научился на онлайн-курсе в Стэнфорде). Цель состоит в том, чтобы выяснить, какое из множества значений переменных (многочлен степеней от 1 до 5) лучше всего...
1129 просмотров
schedule 25.07.2023

Вычислите перекрестную проверку для обобщенной линейной модели в Matlab
Я делаю регрессию, используя обобщенную линейную модель. Я застигнут врасплох, используя функцию crossVal . Моя реализация до сих пор; x = 'Some dataset, containing the input and the output' X = x(:,1:7); Y = x(:,8); cvpart =...
6127 просмотров