Этот проект является частью курса специализации Coursera, в котором различные алгоритмы классификации машинного обучения используются для прогнозирования кода серьезности аварии в городе Сиэтл. Ссылка на код Введение/ Бизнес-проблема Портал данных об авариях Департамента транспорта штата Вашингтон предоставляет информацию о авариях, произошедших по всему штату. По данным на 2019 год, на всех дорогах произошло 45 524 ДТП. Из тех: · 235 аварий со смертельным исходом ·..

Введение Согласно данным WSDOT за 2017 год, в штате Вашингтон каждые 4 минуты происходит автомобильная авария, а каждые 20 часов в результате автокатастрофы погибает человек. Дорожно-транспортные происшествия часто приводят к травмам, инвалидности, смерти и материальному ущербу, а также к финансовым затратам как для общества, так и для отдельных лиц. Они также влияют на экономику, увеличивая время в пути, увеличивая время доставки продуктов и затрат, а также загрязнение окружающей..

В этой статье описывается мой последний проект в рамках программы «IBM Data Science Professional Certificate». В этом проекте мы должны определить проблему, а затем использовать данные о местоположении от Foursquare и методы обработки данных для решения этой проблемы. Вариант использования, который я выбрал, — проанализировать коммуны в Большом Париже, чтобы помочь семьям, которые хотят там поселиться. Эта статья будет содержать следующие шаги: Постановка задачи. Описание данных...