Количественная оценка влияния игрока на выигрышные раунды в Pro Counter Strike Пропустить разглагольствования Отказ от ответственности В наборе данных и некоторых данных, использованных в этой статье, есть несколько известных ошибок. В основном нестыковки с лигами, использующими нестандартную демо-запись. Он минимален, поэтому не должен влиять на лежащую в основе идею Round Impact, к которой я все равно вернусь в будущем. Из 572 карт за последние 6 месяцев 479 были автоматически..

Идея: Counter Strike Global Offensive или CS:GO — игра, широко известная в игровом сообществе. CS:GO была одной из первых игр в жанре FPS, в которую я играл, и требовал определенного уровня навыков, чтобы даже считаться приличным игроком. Игра сложная, требует обучения и, самое главное, может работать на тостере (если бы у него был процессор). Основным источником вдохновения для проекта послужило то, что пользователи активно создавали и загружали в игру собственные карты спустя 9 лет..

В продолжение части 5 Создание бота для автоматической стрельбы с помощью машинного обучения для CS:GO . На этот раз я работал над совершенствованием обученных моделей Keras CNN как для исходного размера окна выборки 28x28, так и для нового окна выборки 92x192. . На протяжении всей этой серии было одно серьезное узкое место в этом проекте, и это была скорость, с которой популярный менеджер окон X , обычно используемый в Linux, может извлекать прямоугольники пикселей из игры CS: GO. Для..

Counter Strike соответствует прогнозу результатов Часть 1: данные веб-скрейпинга Некоторым моим друзьям нравится проводить целые ночи, играя в Counter Strike на своем компьютере. В эту игру также играют профессиональные электронные игроки, и в ней очень организованы турниры и матчи, данные о которых доступны в Интернете. Когда я только начинал изучать науку о данных, мне показалось хорошей идеей разработать модель машинного обучения, предсказывающую результат матчей на основе..