Класс CountVectorizer является частью модуля sklearn.feature_extraction.text в библиотеке Scikit-learn, широко используемой библиотеке машинного обучения в Python. CountVectorizer используется для преобразования набора текстовых документов в матрицу количества токенов. Он делает это, анализируя частоту появления каждого слова в текстовых документах и ​​создавая матрицу, где каждая строка представляет документ, а каждый столбец представляет слово в корпусе. Значение в каждой ячейке..

Вот еще один пост с «тяжелым кодом» о том, как построить НЛП для анализа политического языка. В этом посте мы будем только закладывать основы. В следующем посте мы построим полную модель. Вы можете посмотреть код здесь: https://github.com/mcruggiero/Code_and_Presentations/blob/master/python/Politics_subreddit/Republican_v._Democratic_Subreddits.ipynb 1. Постановка проблемы Учитывая нынешнюю партийную атмосферу, понимание словарных различий между демократическими и..