В августе 2015 года вышла статья под названием «Нейронный алгоритм художественного стиля». Тогда я только начинал заниматься глубоким обучением и попытался прочитать статью. Я не мог понять этого. Так что я сдался. Несколько месяцев спустя было выпущено приложение под названием Prisma, и люди просто сходили с ума от него. Если вы не знаете, что такое Prisma, это, по сути, приложение, которое позволяет вам применять стили рисования известных художников к вашим собственным фотографиям, и..

Вступление Конечно, сверточные нейронные сети (CNN) - увлекательный и мощный инструмент, возможно, это одна из причин, почему глубокое обучение так популярно в наши дни, поскольку Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон опубликовали в 2012 году «Классификацию ImageNet с глубокими сверточными сетями». CNN были выигрышной картой в компьютерном зрении, достигнув сверхчеловеческой производительности во многих задачах, но безупречны ли CNN? это лучшее, что мы можем сделать? Я..

Эта статья является шестой в серии руководств по созданию моделей глубокого обучения с помощью Pytorch. Ниже представлена ​​полная серия: Учебник по Pytorch для начинающих Понять тензорные размерности в моделях DL CNN и художественные визуализации Гиперпараметрическая настройка с Optuna Перекрестная проверка K-сгиба Сверточный автоэнкодер (этот пост) Автоэнкодер с шумоподавлением Вариационный автоэнкодер Цель этой серии - сделать Pytorch более интуитивно..